Boudiar, SoumaiaAbdou, Ilhem2022-03-102022-03-102019http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1979La méthode du gradient conjugué est une méthode utile pour résoudre les problèmes de minimisation à grande échelle. Peuvent survenir des erreurs à cause d'un calcul inexact. Dans ce travail, nous étudions la convergence globale d'une nouvelle méthode du descente conjuguée sous la recherche linéaire de Wolfe forte avec d'existence des erreurs. Des expériences numériques préliminaires sont données pour présenter l'efficacité de la méthodefrRecherche linéaire inexacte. Algorithme. Règle d'Armijo. Règle de Goldstein. Règle de Wolfe. Méthode de Fletcher-Reeves. Méthode de la descente conjuguée. Convergence globaleInexact line search, Algorithm, Armijo line search, Goldstein line search, Wolfe line search, Fletcher-Reeves Method, Conjugate descent Method, Global convergenceالبحث الخطي غير الدقيق. خوارزمية. قاعدة ارميجو. قاعدة قولدشتاين. قاعدة وولف. طريقة ريفرس فليتشر. طريقة االنحدار المتقارن .التقارب الكلي.Thesis