SALHA, SaoussenKAKICHE, Mayssa2022-02-272022-02-272016http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1704La biométrie se réfèreà lareconnaissance automatique des individusbasée surleurs caractéristiques physiologiqueset/oucomportementales.Les systèmesbiométriques unimodauxpermettentdereconnaîtreunepersonneenutilisantuneseulemodalitébiométrique, maisnepeuventpas garantiraveccertitudeunebonneidentification.Laplupartdesproblèmes dessystèmesunimodauxpeuventêtre réduitsparlamiseenplacedesystèmesbiométriques multimodauxutilisantplusieurs modalitésousignaturesbiométriques d’une même personne. Danscetravailnousintroduisonstoutd’abordla notionde biométrie. Nous décrivons l’architectured’unsystèmebiométriqueainsi quelesmétriquesutiliséespourévaluerleur performance.Nousdonnonsunbrefaperçudestechnologiesbiométriqueslespluscouranteset desmoyensdelesfusionner pourobtenirdessystèmesmultimodaux.Nousprésentonsenfin nosrésultatsexpérimentauxpourplusieurssystèmesbiométriquesmultimodauxbaséssurdeux modalitésbiométriques liées àla main(l'empreinte palmaireet l'empreintede l'articulationdu doigt)etdeuxclassifieurasavoirleclassifieuràdistance minimale(1-PPV)etlafonctionà baseradiale(RBF).frSécurité,Biométries,Empreintepalmaire,empreintedesarticulationsdesdoigts, Multi-modalité,Fusiondes données.Index term: Security, Biometrics,palmprint, Finger-Knuckle-Print, Multimodality,Data fusionThesis