Boumaagouda, Hadjer2022-03-092022-03-092020http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1881Un système de reconnaissance d’écriture et chiffres manuscrits est constitué de plusieurs étapes: acquisition, prétraitement, segmentation, extraction des caractéristiques, classification et post-traitement. L’extraction des caractéristiques représentent un processus très important qui a un impact observable sur l’efficacité du système de reconnaissance. Donc il est nécessaire de définir les caractéristiques les plus pertinentes pour obtenir des performances de reconnaissance élevées. Dans ce travail nous intéressons à la méthode d’extraction des caractéristiques LBP, ensuit pour valider et atteindre des bons résultats de reconnaissance on utilise le classifieur SVM.frun système de reconnaissance des chiffres manuscrits, extraction des caractéristiques, classification, taux de reconnaissance, LBP, SVM, CVL.system for recognizing handwritten digits, extraction of characteristics, classification, recognition rate, LBP, SVM, CVL.نظام التعرف على األرقام المكتوبة بخط اليد، استخراج الخصائص، التصنيف، معدل التعرف ,LBP . CVL, SVMThesis