خليلي, هناءحميدان, ربيع2025-06-252025-06-252025http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/12790تهدف هذه الدراسة إلى قياس مدى فاعلية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، وبشكل خاص خوارزميات تعلم الآلة، في التنبؤ بقيمة الصادرات خارج قطاع المحروقات في الجزائر خلال الفترة (2000–2023). وقد تم الاعتماد على مجموعة من المؤشرات الاقتصادية الكلية، وتطبيق عدة نماذج تنبؤية مثل: الانحدار الخطي,شجرة القرار,الغابة العشوائية، وآلات التعزيز التدريجي والجار الأقرب.Kاعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي والمنهج التحليلي، إلى جانب استخدام أدوات كمية من خلال برمجيةPython ,حيث أظهرت النتائج أن النماذج الغير خطية خصوصا[RF,GBM] قد حققت أداءً أفضل من حيث دقة التنبؤ، مما يبرز إمكانية توظيف هذه الأدوات في دعم السياسات التصديرية واتخاذ القرارات الإستراتيجية المناسبة لاقتصاد البلاد, كما تؤكد الدراسة على أهمية تحليل العوامل الاقتصادية المؤثرة في السوق العالمية لتحقيق التنويع الاقتصادي وتعزيز القدرة التنافسية للصادرات الجزائرية.otherالذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، التنبؤ الاقتصادي، الصادرات خارج المحروقات، الاقتصاد الجزائريArtificial intelligence, machine learning, economic forecasting, non-hydrocarbon exports, Algerian economyIntelligence artificielle, apprentissage automatique, prévisions économiques, exportations hors hydrocarbures, économie algérienneThesis