GASMI, Aimen2023-12-122023-12-122023-06-06http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/10968L'Université Larbi Tébessi accueille chaque année des milliers de nouveaux bacheliers (d'Algérie et du monde entier). Elle met à leur disposition son réseau, qui est alors à la merci de toutes sortes d'utilisateurs ! Pour protéger ce réseau, nous avons proposé une architecture réseau sécurisée par le pare-feu open source PfSense, et pour cela nous avons mené une étude de l'architecture existante. Cela nous a permis de le critiquer et de proposer des solutions afin de proposer une nouvelle architecture réseau. Nous avons également proposé un système de détection d'attaque entraîné sur data-set CICDDOS 2019, basé sur le modèle de réseau neuronal profond (DNN) et intégré dans PfSense pour détecter et bloquer automatiquement les attaques.frPfSense , GNS3 , Pare-Feu , Intelligence Artificial , Apprentissage profondeur , DNN , CICDDOS2019Thesis