Bouaziz , Azzeddine/ Adjal, Issal Essalem / Encadré par Bandakir, Abdelhakim2025-06-252025-06-252025-06-11http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/12735Dans un monde où les lignes électriques, les postes de transformation et les charges s’entrelacent tels les tissus d’un système nerveux complexe, il devient difficile d’imposer un contrôle centralisé global sur les réseaux électriques traditionnels. C’est là qu’émerge une idée révolutionnaire : décomposer le grand réseau en entités plus petites et cohérentes appelées micro-réseaux. Ces derniers ne sont pas de simples fragments isolés, mais des systèmes intelligents intégrant une production locale et des charges interconnectées, capables de fonctionner de manière totalement autonome (mode îlot) ou en harmonie avec le réseau principal (mode connecté). Pour diriger cette entité dynamique, une approche de contrôle hiérarchique à plusieurs niveaux est adoptée, chaque niveau assumant des tâches bien définies. Pour plus d’intelligence et de flexibilité, la puissance des réseaux neuronaux est exploitée, en raison de leur capacité exceptionnelle à modéliser et à contrôler efficacement le comportement des systèmes complexes.frMicro-réseaux ,Réseaux électriques , Contrôle hiérarchique , Mode îlot Mode connecté , Réseaux neuronaux ,Systèmes complexes , Production locale ,Contrôle décentralisé , Flexibilité énergétique , Intelligence artificielle ,Systèmes énergétiques autonomesÉtude de Contrôle secondaire du microgrid iloté basé sur les réseaux de neuronesThesis