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Un système intelligent d aide a la decision pour la planification urbain

dc.contributor.authorHamed, Iness
dc.date.accessioned2022-07-17T13:53:25Z
dc.date.available2022-07-17T13:53:25Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractLa gestion des déchets est devenue une préoccupation majeure dans les zones urbaines car elle peut entraîner une pollution de l'environnement de l'air, de la terre et de la mer et constituer une menace pour la santé humaine si elle est mal gérée. L'une des étapes les plus cruciales de la gestion des déchets consiste à séparer les déchets en leurs nombreux composants. En raison du fait que cette procédure est généralement effectuée manuellement, un système intelligent de classification des déchets doit être fourni. Dans cette thèse, nous proposons un système intelligent d'aide à la décision pour le classement des déchets basé sur le deep learning, développé à l'aide de modèles de réseau de neurones convolutif (CNN) et (VGG16), pour classer les déchets en recyclables et déchets organiques afin que le processus de séparation soit plus rapide et intelligent, aidant à résoudre certains problèmes de triage et de recyclage.en_US
dc.description.provenanceSubmitted by snv snv (dspace.snv@univ-tebessa.dz) on 2022-07-17T13:53:25Z No. of bitstreams: 1 memoire_iness.pdf: 3178243 bytes, checksum: 1c6558b40478fa14838e378f3e7dc10b (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-07-17T13:53:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 memoire_iness.pdf: 3178243 bytes, checksum: 1c6558b40478fa14838e378f3e7dc10b (MD5) Previous issue date: 2022en
dc.description.sponsorshipM.Ridda Laouaren_US
dc.identifier.urihttp//localhost:8080/jspui/handle/123456789/4940
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Larbi Tébessi - Tébessaen_US
dc.subjectPlanification urbaine, Gestion des déchets, Aide à la décisions, Apprentissage en profondeur, CNN, VGG 16.en_US
dc.subjectالتخطيط الحضري، إدارة النفايات، دعم القرار، التعلم العميق، CNN ، VGG 16en_US
dc.titleUn système intelligent d aide a la decision pour la planification urbainen_US
dc.typeThesisen_US

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