Risk classifications of failures by fuzzy logic

Abstract

صخلم ةلآ لشف تامولعم ةساردلا للحت لا ميطحت ةدام جمدب موقن ، ً ا وأ .نيماع ة رتف لاخ ماخلا ثودح :رطاخملا تارشؤم )ح( ةدشو ، )ش( فاشتكاو ، لطعلا )ك( ت يذلا لشفلا عضول م ا ً يناث .ءا ربخلا لبق نم هديدحت ، نم لك مادختسا متي FMEA ءارجلإ يبابضلا قطنملا و ةيبلاغ ديدحت نكمي .لمعلا نع فقوتلا تقو ليلحت لا رطاخم ىلع ، ةقيرط يأ مادختساب ةدايز ةرورض حرتقن ، لقنلا ريس لطعت تقو ليلقتل .اهنيب ةريبك تافاتخا دوجو نم مغرلا ، تنمسلأا ةكرش يف ماخلا داوملا ةراسك ةلآ يف .ةمساحلا تانوكملا ةيدامتعا مت ليلحتلا ب مادختسا FMEA .ةقدب ، ةريبكلا رطاخملا ةيولوأ ددحي يذلا ، يبابضلا و نييعت تانوكملا ةروكذملا ةيلمعلا مادختساب نيسحتلا بلطتت يتلا ،هاعأ متيسو نيسحتلل تاحارتقا ميدقت متو ةرورضلا بسح ذيفنتلا عضوم اهعضو . Abstract The study analyzes failure information for the raw crusher machine during a two-year period. First, we incorporate the risk indicators: occurrence (O), severity (S), and detection (D) of a failures mode that have been determined by experts. Second, both a fuzzy FMEA and an FMEA are used to perform downtime analysis. The majority of RNP dangers may be identified using any method, although there are significant differences between them. To cut down on conveyor belt downtime, we propose that crucial component dependability needs to be increased. On the raw crusher machine in the cement company, the use of fuzzy FMEA, determining the priority of significant risks, has never been thoroughly examined. The components that require improvement have been identified using the aforementioned process, and suggestions for improvement have been made and will be put into practice as necessary. Résumé L'étude analyse les informations sur les défaillances de la machine de broyage de matières premières au cours d'une période de deux ans. Dans un premier temps, nous intégrons les indicateurs de risque : occurrence (O), gravité (S) et détection (D) d'un mode de défaillance qui ont été déterminés par des experts. Deuxièmement, une AMDEC floue et une AMDEC sont utilisées pour effectuer une analyse des temps d'arrêt. La majorité des risques peuvent être identifiés à l'aide de n'importe quelle méthode, bien qu'il existe des différences significatives entre elles. Pour réduire les temps d'arrêt de la bande transporteuse, nous proposons d'augmenter la fiabilité des composants cruciaux. Sur le concasseur à cru de la cimenterie, l'utilisation de l'AMDE floue, déterminant la priorité des risques significatifs. Les composants qui nécessitent des améliorations ont été identifiés à l'aide du processus susmentionné, et des suggestions d'amélioration ont été faites et seront mises en pratique si nécessaire.