Technique d’évaluation des distances et réseau de neurones pour le diagnostic des défauts dans les roulements à billes.

Abstract

Dans ce travail nous avons proposé une démarche pour améliorer le diagnostic automatique des défauts de roulement à bille. La contribution proposée, consiste à utilisés, dans un premier temps, l’analyse multi résolution en ondelettes pour décomposer le signal de vibration à différentes niveaux. Les paramètres statistiques sont ensuite extraits à partir du signal original et de toutes les bandes de fréquences obtenues. La technique d’évaluation de la distance (DET) est ensuite employée pour la sélection des paramètres pertinents. Finalement, la phase de classification est assurée par un perceptron multicouche. Les résultats obtenus montrent l’efficacité de l’approche appliquée pour le diagnostic des défauts dans les roulements à billes.