Algorithme de chauve-souris pour l’identification d’un Panneau Solaire

Abstract

Dans ce mémoire nous avons présenté une approche basée sur l’algorithme d’optimisation chauve- souris (BAT) pour l’identification et l’optimisation des cinq paramètres d’un modèle basé sur une diode d’une cellule photovoltaïque. La fonction objective de ce problème représente la somme des erreurs quadratiques moyennes fournies par la distance entre les mesures réelles du courant et les valeurs des courants prédits par le modèle souhaité. Les résultats obtenus sont comparés avec celles obtenus en utilisant les deux algorithmes PSO et DE. Pour étudier l’influence des paramètres de chaque algorithme sur les performances de modélisation plusieurs tests ont été effectués. Les résultats obtenus montrent que les performances de modélisation sont très dépendues de bon choix des paramètres de chaque algorithme. Les résultats obtenus montrent que l’approche proposée basée sur l’optimisation des cinq paramètres par l’algorithme chauve-souris (BAT) offre des bonnes performances.