Diagnostic des défauts d’un système photovoltaïque par l’intelligence artificielle
| dc.contributor.author | BOUTARFIF Bouthaina, RAIS Fatma Zahra | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-09T10:29:09Z | |
| dc.date.available | 2023-10-09T10:29:09Z | |
| dc.date.issued | 2023-06-13 | |
| dc.description.abstract | Les énergies renouvelables jouent un rôle essentiel dans toutes les activités humaines d'aujourd'hui. Les systèmes de cette énergie sont exposé a des détériorent pendant dysfonctionnements et des défaillances dans leurs installations. Il est nécessaire de développer un système de diagnostic dont l'objectif principal est d'aligner les indicateurs afin de détecter les défauts et de préserver une excellente production d'énergie dans le système photovoltaïque. Ce travail a pour objectif de diagnostiquer les défauts dans le système photovoltaïque en utilisant la technique de l'intelligence artificielle. Cette étude comprend le développement d'un algorithme fondé sur la méthode des réseaux de neurones artificiels afin de détecter les défauts dans le système photovoltaïque | en_US |
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| dc.identifier.uri | http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/10554 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Université Echahid Chikh Larbi Tebessi -Tebessa | en_US |
| dc.subject | système photovoltaïque, intelligence artificielle, défaut, diagnostic, réseaux de neurones | en_US |
| dc.title | Diagnostic des défauts d’un système photovoltaïque par l’intelligence artificielle | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
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