Repository logo
 

Diagnostic des defauts des machines electriques par l'analyse des signaux

dc.contributor.authorBOUGAROUZ ASMA
dc.date.accessioned2025-07-08T07:59:49Z
dc.date.available2025-07-08T07:59:49Z
dc.date.issued2025-06-06
dc.description.abstract" تتناول هذه المذكرة دراسة منهجية لتشخيص الأعطال في الآلات الكهربائية، اعتمادًا على تحليل الإشارات المستخرجة منها. وقد شملت الدراسة المحاور الأساسية التالية: 📌 عام حول الآلات الكهربائية (Généralités sur les machines électriques): تم التعريف بالآلات الكهربائية ومكوناتها الرئيسية مثل الجزء الثابت (stator)، والدوار (rotor)، ودورها في تحويل الطاقة بين الكهربائية والميكانيكية. كما تم التطرق إلى أنواعها مثل المحركات والمولدات. ⚡ أنواع الأعطال الكهربائية والميكانيكية في الآلات الكهربائية (Les différents types de défauts): تم تصنيف الأعطال إلى: أعطال كهربائية: مثل القصر بين اللفات، أو فقدان الطور. أعطال ميكانيكية: مثل عدم توازن الكتلة، أو تلف المحامل (roulements). وتمت دراسة تأثير كل نوع من هذه الأعطال على أداء الآلة. 🔍 أنواع تقنيات التشخيص (Types de diagnostic): تم التطرق إلى أنواع التشخيص: تشخيص تقليدي: يعتمد على الخبرة والملاحظة. تشخيص قائم على تحليل الإشارات: مثل تحليل الترددات، التحويل المويجي، وتحليل التيارات أو الاهتزازات. تشخيص بالذكاء الاصطناعي (مختصرًا): مثل الشبكات العصبية أو خوارزميات التعلم الآلي (في بعض الدراسات الحديثة). 🧪 المحاكاة باستخدام MATLAB (Simulation sous MATLAB): تم تنفيذ محاكاة لمحرك غير متزامن (asynchrone) باستخدام برنامج MATLAB-Simulink. شملت المحاكاة حالات مختلفة مثل: الحالة السليمة. وجود أعطال كهربائية (كفقدان طور). وجود أعطال ميكانيكية (مثل خلل في المحامل). وتم تحليل الإشارات الناتجة لمقارنة سلوك الآلة في كل حالة."en_US
dc.description.provenanceSubmitted by Tom mabrouka-mine (mabrouka.mechir@univ-tebessa.dz) on 2025-07-08T07:59:49Z No. of bitstreams: 1 electric vehicles control - CHERGUI AMARA.pdf: 7163652 bytes, checksum: fda91c4beaa2397a576eedd40b0d51ba (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-07-08T07:59:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 electric vehicles control - CHERGUI AMARA.pdf: 7163652 bytes, checksum: fda91c4beaa2397a576eedd40b0d51ba (MD5) Previous issue date: 2025-06-06en
dc.identifier.urihttp//localhost:8080/jspui/handle/123456789/12838
dc.language.isofren_US
dc.subjectdiagnostic/machines/signauxen_US
dc.titleDiagnostic des defauts des machines electriques par l'analyse des signauxen_US
dc.typeThesisen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Diagnostic des défauts des machines électriques par l'analyse des signaux-1.pdf
Size:
3.3 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: