Opinion mining in social networks: Algerian dialect as case study
| dc.contributor.author | GATTAL, Hamza | |
| dc.date.accessioned | 2021-12-01T09:55:04Z | |
| dc.date.available | 2021-12-01T09:55:04Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | L’analyse des sentiments est une tâche de traitement du langage naturel qui a récemment attiré une attention croissante. Alors que d’importants travaux ont été dirigés vers l’analyse des sentiments du texte anglais, il y a une attention limitée dans la littérature vers le sentiment analytique de la langue arabe et plus particulièrement le dialecte algérien. Ce travail porte sur les diverses méthodes d’analyse des sentiments supervisées disponibles dans la littérature existante. En outre, ce travail présente l’étude comparative de différents algorithmes d’analyse de sentiment sur la base de la précision. | en_US |
| dc.description.provenance | Submitted by snv snv (dspace.snv@univ-tebessa.dz) on 2021-12-01T09:55:04Z No. of bitstreams: 1 Memoire.pdf: 2464930 bytes, checksum: 4d85ed4cf8b344fd25bcbf38922563c9 (MD5) | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-12-01T09:55:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Memoire.pdf: 2464930 bytes, checksum: 4d85ed4cf8b344fd25bcbf38922563c9 (MD5) Previous issue date: 2021 | en |
| dc.description.sponsorship | Hakim BENDJANNA | en_US |
| dc.identifier.uri | http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/788 | |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | Universite laarbi tebessi tebessa | en_US |
| dc.subject | : تحليل المشاعر؛ اللغة العربية؛ اللهجة الجزائري | en_US |
| dc.title | Opinion mining in social networks: Algerian dialect as case study | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |