Combinaison demultiple classifieurspourla reconnaissancebiométriquesdes personnes
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Date
2016
Authors
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Publisher
Universite laarbi tebessi tebessa
Abstract
La biométrie se réfèreà lareconnaissance automatique des individusbasée surleurs caractéristiques physiologiqueset/oucomportementales.Les systèmesbiométriques unimodauxpermettentdereconnaîtreunepersonneenutilisantuneseulemodalitébiométrique, maisnepeuventpas garantiraveccertitudeunebonneidentification.Laplupartdesproblèmes dessystèmesunimodauxpeuventêtre réduitsparlamiseenplacedesystèmesbiométriques multimodauxutilisantplusieurs modalitésousignaturesbiométriques d’une même personne. Danscetravailnousintroduisonstoutd’abordla notionde biométrie. Nous décrivons l’architectured’unsystèmebiométriqueainsi quelesmétriquesutiliséespourévaluerleur performance.Nousdonnonsunbrefaperçudestechnologiesbiométriqueslespluscouranteset desmoyensdelesfusionner pourobtenirdessystèmesmultimodaux.Nousprésentonsenfin nosrésultatsexpérimentauxpourplusieurssystèmesbiométriquesmultimodauxbaséssurdeux modalitésbiométriques liées àla main(l'empreinte palmaireet l'empreintede l'articulationdu doigt)etdeuxclassifieurasavoirleclassifieuràdistance minimale(1-PPV)etlafonctionà baseradiale(RBF).
Description
Keywords
Sécurité,Biométries,Empreintepalmaire,empreintedesarticulationsdesdoigts, Multi-modalité,Fusiondes données., Index term: Security, Biometrics,palmprint, Finger-Knuckle-Print, Multimodality,Data fusion