استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالصادرات خارج قطاع المحروقات في الجزائر
No Thumbnail Available
Date
2025
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
جامعة الشهيد الشيخ العربي التبسي تبسة
Abstract
تهدف هذه الدراسة إلى قياس مدى فاعلية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، وبشكل خاص خوارزميات تعلم الآلة، في التنبؤ بقيمة الصادرات خارج قطاع المحروقات في الجزائر خلال الفترة (2000–2023). وقد تم الاعتماد على مجموعة من المؤشرات الاقتصادية الكلية، وتطبيق عدة نماذج تنبؤية مثل: الانحدار الخطي,شجرة القرار,الغابة العشوائية، وآلات التعزيز التدريجي والجار الأقرب.Kاعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي والمنهج التحليلي، إلى جانب استخدام أدوات كمية من خلال برمجيةPython ,حيث أظهرت النتائج أن النماذج الغير خطية خصوصا[RF,GBM] قد حققت أداءً أفضل من حيث دقة التنبؤ، مما يبرز إمكانية توظيف هذه الأدوات في دعم السياسات التصديرية واتخاذ القرارات الإستراتيجية المناسبة لاقتصاد البلاد, كما تؤكد الدراسة على أهمية تحليل العوامل الاقتصادية المؤثرة في السوق العالمية لتحقيق التنويع الاقتصادي وتعزيز القدرة التنافسية للصادرات الجزائرية.
Description
Keywords
الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، التنبؤ الاقتصادي، الصادرات خارج المحروقات، الاقتصاد الجزائري, Artificial intelligence, machine learning, economic forecasting, non-hydrocarbon exports, Algerian economy, Intelligence artificielle, apprentissage automatique, prévisions économiques, exportations hors hydrocarbures, économie algérienne