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Un système crypto-biométrique pour sécuriser les paiements en ligne

dc.contributor.authorMANSOUR, Abdelaali
dc.date.accessioned2022-07-04T13:12:21Z
dc.date.available2022-07-04T13:12:21Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractEn raison du développement énorme et distinctif de la technologie numérique, la plupart des secteurs ont numérisé leurs activités pour tirer parti des avantages de la numérisation. En conséquence, de nombreuses villes et collectivités de toutes tailles ont adopté l'Internet des objets (IoT) pour améliorer l'efficacité de leurs services publics et offrir plus de confort à leurs concitoyens. Cette tendance est un investissement modéré pour un bénéfice immédiat et peut affecter de nombreux secteurs, tels que la gestion intelligente de l'énergie. L'une des utilisations les plus courantes de l'IoT est de contrôler la consommation d'énergie des communautés et même des entreprises, y compris la tâche de payer les factures d'électricité. Dans cette mémoire de fin d’étude, une architecture basée sur l'IoT pour le paiement des factures d'électricité est proposée. Dans cette architecture, un crypto système biométrique est intégré pour identifier le consommateur de manière sécurisée. Afin de développer un crypto système robuste, nous avons utilisé le principe d'engagement flou et la théorie du chaos en cryptographie et le filtre de Gabor pour l'extraction de caractéristiques dans le système d'identification biométrique. Les résultats expérimentaux obtenus montrent que le crypto système biométrique proposé donne les meilleures performances pour identifier le consommateur, et qu'il peut fournir un excellent taux d'identification et apporter plus de sécurité.en_US
dc.description.provenanceSubmitted by snv snv (dspace.snv@univ-tebessa.dz) on 2022-07-04T13:12:21Z No. of bitstreams: 1 Mansour Abdelaali Memoire.pdf: 3163929 bytes, checksum: 733067460c46a8b7c61a658f195059ba (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-07-04T13:12:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mansour Abdelaali Memoire.pdf: 3163929 bytes, checksum: 733067460c46a8b7c61a658f195059ba (MD5) Previous issue date: 2022en
dc.description.sponsorshipAbdallah Meraoumiaen_US
dc.identifier.urihttp//localhost:8080/jspui/handle/123456789/4848
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Larbi Tébessi - Tébessaen_US
dc.subjectSecurité d’information, Biométries, Empreinte palmaire, Filtre de Gabor, Système chaotique.en_US
dc.subjectInformation Security, Biometrics, Palmprint, Gabor Filter, Chaotic Systemen_US
dc.subjectأمن المعلومات، القياسات الحيوية، بصمة كف اليد، مرشح غابور، النظام الفوضويen_US
dc.titleUn système crypto-biométrique pour sécuriser les paiements en ligneen_US
dc.typeThesisen_US

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