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Amélioration des performances prédictive du modèle de Belghit et al

dc.contributor.authorFARES, Khaled
dc.date.accessioned2022-02-01T08:09:55Z
dc.date.available2022-02-01T08:09:55Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractL'étude des caractéristiques du pétrole brut et des hydrocarbures est très importante pour le développement de la production et de l'exploitation. Le laboratoire est la première source de ces données et peut être calculé à l'aide de l'équation de calcul et des liens expérimentaux à des degrés divers. Dans cette étude, le modèle de Pellegith (basé sur des équations arithmétiques pour l'analyse et la connaissance des propriétés du pétrole, du minerai et des hydrocarbures) a été amélioré en calculant un coefficient de correction (F) qui réduit le taux d'erreur absolu de l’enthalpie de vaporisation (ΔHvap). Les résultats de l'étude ont montré que le contenu de ces liens peut être développé et mis à jour en fonction des caractéristiques du pétrole brut et des hydrocarbures, réduisant ainsi le pourcentage d'erreur.en_US
dc.description.provenanceSubmitted by snv snv (dspace.snv@univ-tebessa.dz) on 2022-02-01T08:09:55Z No. of bitstreams: 1 memoir complete.pdf: 1000865 bytes, checksum: 862607c55c2d06dbfc2ca03203fc820b (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-02-01T08:09:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 memoir complete.pdf: 1000865 bytes, checksum: 862607c55c2d06dbfc2ca03203fc820b (MD5) Previous issue date: 2019en
dc.description.sponsorshipBelghit Chafiken_US
dc.identifier.urihttp//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1354
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversite laarbi tebessi tebessaen_US
dc.subjectالاجزاء البترولية - انتالبي الحراري للتبخر – خوارزميات جينية – معامل التصحيح – الخط المطلق المتوسطen_US
dc.subjectl’enthalpie de vaporisation (ΔHvap). - Algorithmes génétiques – facteur de correction (F) - l’erreur absolu moyenne.en_US
dc.subjectPetroleum parts - Thermal inthalpy of evaporation - Genetic algorithms - Correlation coefficient - Absolute absolute lineen_US
dc.titleAmélioration des performances prédictive du modèle de Belghit et alen_US
dc.typeThesisen_US

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