3- Génie Electrique

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Multispectral Images Classification Using Convolution Neural Networks (Deep Learning)
(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2020) Belhoucine, Yacine / Encadré par Bouchemha,Amel
Le Deep Learning et plus particulièrement les réseaux de neurone convolutif ( CNN) sont apparus notamment pour résoudre les problèms rencontrés avec la machine learning. L’objectif de ce manuscrit était d’étudier l’application du deep Learning à la classification d’images à l’aide de réseaux de neurons convolutif. De plus, pour évaluer les performances de la classification,nous avons utilisés diverses combinaisons de couches cachées et d’époques. En outre, le réseau est formé à l’aide de plusieurs algorithms d’optimisation. Le langage de programmation python avec le Framework Tensorflow ont été utilisés.
Déroulement de phase hybride entre les branches coupées et la qualité guidée basé sur la mappe des branches
(2020-04-11) Selatnia, Zahoua / Benkhedime, Chaima / Encadre par Bentahar, Tarek
Le déroulement de phase est une étape clé pour reconstruire les images de phase du système inSAR. Il est utilisé afin de fournir un modèle 3D de la surface communément appelé DEM. Parmi ces méthodes nous trouvons celles de des branches coupées (BC) et la qualité guidée (QG), les deux appartiennent à la catégorie parcours-suivi où l’intégration des phases (gradient) suit à parcours prédéfini. Dans ce travail nous proposons une hybridation entre ces deux algorithmes dans le but de combiner les avantages envisagés et fur à mesure contourner les inconvénients de chacun. L’algorithme proposé sera appliqué sur un interferogramme réel typique, ainsi les résultats seront discutés et comparés selon les critères d’exactitude et de temps de traitement.
Etude comparative entre la commande scalaire et vectorielle d’une machine synchrone à aimant permanent
(2020-05-11) MENASSEL, Chahrazed / TALBI, Bouthaina/ Encadre par NEHAL, Ouassila; MENASSEL, MENASSEL
Le travail présenté dans ce mémoire est considéré comme une introduction pour contribuer à l’étude de l’effet des techniques de contrôle dans les machines synchrones à aimant permanant dont l’objectif principale est de mettre en oeuvre des techniques de commande de la machine dans le but de contrôler ses performances et son amélioration .pour cela, nous avons appliqué des techniques de commandes vectorielle et scalaire à la machine synchrone et nous avons comparé les résultats obtenus et malgré que nous avons trouvé que la commande vectorielle est plus précis que celle du scalaire, les deux permettent un bonne commande de la vitesse et du couple de la machine et leur facilité de l’application et des résultats précis ,il est donc bien d’adopter ce type de commande applicable à tous les systèmes de la machine synchrone à aimant permanant .
Detection des catastrophes naturelles par les algorithmes de l’apprentissage profond
(2020-05-11) Merzoug, Sabah / Khamam, Soulef / Encadre par Khemaissia, Seddik
Notre recherche se place à l’intersection de trois domaines scientifiques : la télédétection, la vision artificielle et l’apprentissage automatique. La littérature en vision par ordinateur est abondante concernant l’interprétation de données visuelles, y compris pour la télédétection. Récemment, les méthodes dites d’apprentissage profond ont permis de réaliser des avancées Considérables en interprétation automatique d’images. Cette thèse se trouve ainsi au croisement entre la télédétection, la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique. En particulier, nous nous proposons de mettre en oeuvre des méthodes d’apprentissage profond permettant la détection de catastrophes naturelles automatisées utilisant le deep learning, qui peut prévoir les catastrophes en temps réel et envoyer un message d'alerte. À cet effet, nous avons entrainé le modèle ResNet50 CNN, et les performances sont mesurées en calculant la matrice de confusion. Le modèle est également testé avec des vidéos préenregistrées acquises à partir de satellites et de drones. Les résultats expérimentaux donnent une précision de 91% et fonctionnent parfaitement lorsqu'ils sont testés avec des vidéos collectées sur You Tube.
Commande Vectorielle indirecte pour un Système de Conversion Éolienne à base de la MADA
(2020-05-12) BRAHMI, OUSSAMA / DJAALALI, FAOUZI / Encadre par Djebbar, Mohamed Salah
Commande Optimale d’un Réacteur Parfaitement Agité CSTR en Utilisant les Algorithmes Génétiques
(2020-05-22) MENASSEL, Oussama / ARRIF, Mohammed Ali / Encadre par Abdelghani, DJEDDI
L’objective global de ce mémoire était la modélisation d’un réacteur chimique continu parfaitement agité CSTR, après une brève introduction sur la notion d’un réacteur chimique, les différents types de réacteurs et leur utilisations, on a modélisé un réacteur CSTR par des équations d’état non linéaires. Après avoir linéarisé ces équations, la réponse en boucle ouverte montre la nécessité d’appliquer une commande qui satisfait les performances désirées. Les problèmes de sécurité et de stabilité du réacteur nous ont mis sur deux parcours : le premier consistait à développer une commande de type PID qui permet de minimiser des critères de performances, le problème majeur de cette commande était la difficulté d’ajuster les gains du contrôleur. Pour ce but on a proposé quelques méthodes classiques qui ont défailli à satisfaire les performances désirées à cause de divers inconvénients. Pour améliorer les résultats obtenus, on a proposé une technique du soft computing nommée les algorithmes génétiques. La présentation théorique et les résultats de simulation ont prouvé que cette méthode se fonctionne d’une manière intelligente pour déterminer les paramètres optimaux du régulateur PID, le deuxième parcours était basé sur une commande optimale connue par la commande LQ, cette méthode a donné des performances élevées mais avec un autre principe de contrôle basé sur la minimisation d’énergie de commande, le rôle d’ingénieur est alors le bon choix de matrices de pondération. Dans le cas où le système est attaqué par des bruits, L’approche de commande consiste à synthétiser un contrôleur robuste minimisant un critère quadratique (contrôleur LQG). Le contrôleur LQG est constitué d’un Estimateur d’état (Filtre de KALMAN) et d’une commande par retour d’état (LQ).
Conversion d'énergie éolienne dotée d'un convertisseur matriciel
(2020-05-22) DRIS, Harounen / BOUTARFA, Tayeb/ Encadre par BOUKADOUM, Aziz
L’énergie éolienne est considérée comme la plus prometteuse des énergies renouvelables à développer pour remplacer le charbon, le pétrole, le gaz et même le nucléaire pour la production de l’énergie électrique. Dans ce contexte, notre étude dans ce mémoire porte sur la modélisation d’un système de conversion de l’énergie éolienne à base d’un convertisseur matriciel alimentant une génératrice asynchrone double alimentation. des résultats des simulations seront présentées et interprétées.
Le résistivimètre
(2020-06-11) AYADA, Amira / CHIHANI, Maroua/ Encadre par MAAMRI, Mahmoud
La géophysique est la branche pratique appliquée de la géophysique et elle peut être utilisée pour la prospection de minéraux miniers, de pétrole et de gaz, archéologie de génie civil, médecine légale (pour détecter les lieux des cimetières), détection de munitions non explosées à l'aide de plusieurs méthodes (sismique, magnétique, électromagnétique, gravitationnelle, électrique). Pour notre projet, nous avons réalisé un résistivimètre qui est un instrument qui sert à mesurer la résistivité du sol, c’est-à-dire l’inverse de la conductivité électrique par quatre électrodes. Il est l’un des dispositifs les plus importants pour détecter la résistivité électrique de la terre et on a également décrit les méthodes de mesure électrique qui dépendent de cet instrument.
Conception d’une interface graphique pour l’analyse et la comparaison entre deux algorithmes de déroulement de phase
(2020-06-11) BOUALLEG, Moundji / Encadre par SAIDI, Riad
Le système inSAR peut fonctionner indépendamment de source de la lumière, il est actif par ses propres sources électromagnétiques. La qualité et la résolution est aussi impressionnante ce qui le rend un système imageur majeur comparativement à celui de l’optique. Le système inSAR génère deux types d’images ; d’amplitude (avec sa cohérence) et de phase (interférogramme) ; l’image d’amplitude directement exploitable mais elle contient un taux élevé de bruits, l’interférogramme possède moins de bruits (résidus) comparativement avec l’image d’amplitude mais elle n’est pas directement exploitable, et par conséquent il est impératif de dérouler toutes les phases en évitant ces résidus afin de limiter la propagation d’erreur. Parmi ces algorithmes on trouve principalement rupture des branches (brunch Cut) et la qualité guidée (Guided Quality), chacun possède des avantages et inconvénients vis-à-vis l’autre. Dans notre travail nous devant développer une interface graphique qui va nous permettre de faire une analyse comparative sur les différences entre les deux algorithmes selon plusieurs critères pertinents et utilisant quelques métries pour évaluations tel que la racine carrée de l’erreur quadratique moyenne (RMSE), le rapport crête signal sur bruit (PSNR), l’indice de similarité structurelle (SSIM), et l’indice de Similitude structurale à base de gradient (GSSIM), ainsi que le temps d’exécution des opérations de déroulement.
Régulation de la tension par DVR commandé en tension par régulateur fractionnel
(2020-06-11) CHACHOUA, Sofiane / GHENAIET, Meriem / Encadre par BENDAKIR, Abd Elhakim
Compte tenu des problèmes et perturbations qui se produisent au niveau du réseau électrique, qui affectent la qualité de l'énergie, de la tension et du courant électrique, cela ne sert pas la commodité des clients et des consommateurs. La découverte des dispositifs ( FACTS ) a été la solution à ces problèmes. un de ces dispositifs DVR que nous avons étudié dans notre mémoire soumis au correcteur fractionnaire PI λ D μ , qui avait le rôle principal et efficace de diriger le travail du DVR dans le réseau comme la vitesse de réponse du correcteur fractionnaire PI λ D μ dans le calcul de l'erreur résultant des perturbations et corrigée. À son tour, cela a affecté la vitesse de travail du DVR dans le réseau électrique, corrigé toutes les perturbations, compensé la tension du réseau et amélioré la qualité de l'énergie. C'est ce que nous avons obtenu à partir de résultats positifs après avoir simulé le DVR et le réseau dans le programme MATLAB / SIMULINK.
Modélisation des dispositifs semi-conducteurs et applications en microélectronique
(2020-06-11) Drici, Fayssal / Allague, Amer / Encadre par GOUDER, SORAYA
Oumaima
(2020-06-11) ZOUANI, Oumaima / RABAH, Wafa / Encadre par AOUICHE, Abdelaziz
Le signal Electrocardiogramme (ECG) est un signal non stationnaire et non linéaire généré par un système non linéaire ; le coeur. Sa modélisation nécessite des techniques non linéaires. Nous avons utilisé les réseaux de neurones pour l’analyse et la modélisation de ce signal et l’objectif dans cette étude nous nous focalisons sur l’identification neuronale des signaux dynamiques ainsi une application sur l’Electrocardiogramme (ECG).
Description matériel d’un système de cryptage à base d’algorithme AES en langage VHDL
(2020-06-11) BOUTIGHANE, El-Houssine/ Encadre par MAYACHE, H.; BOUTIGHANE, El-Houssine
Technique d’évaluation des distances et réseau de neurones pour le diagnostic des défauts dans les roulements à billes.
(2020-06-12) Mizab, Manel / Zerkane, Maroua / Encadre par Thelaidjia, Tawfik
Dans ce travail nous avons proposé une démarche pour améliorer le diagnostic automatique des défauts de roulement à bille. La contribution proposée, consiste à utilisés, dans un premier temps, l’analyse multi résolution en ondelettes pour décomposer le signal de vibration à différentes niveaux. Les paramètres statistiques sont ensuite extraits à partir du signal original et de toutes les bandes de fréquences obtenues. La technique d’évaluation de la distance (DET) est ensuite employée pour la sélection des paramètres pertinents. Finalement, la phase de classification est assurée par un perceptron multicouche. Les résultats obtenus montrent l’efficacité de l’approche appliquée pour le diagnostic des défauts dans les roulements à billes.
Stimulateur crânien
(2020-06-12) MERADI, Manel / TOUNSI, Khaoula / Encadre par MAAMRI, Mahmoud
Application des techniques de cryptage pour la transmission sécurisée des images
(2020-06-12) Chaker, BOUAKKAZ / Yassine, SADOUN / Encadre par Riad, SAIDI
A Nos jours, il est difficile de s’en passer de l'utilisation des moyens informatiques pour l’échange de l’information, que ce soit de la voix, des images ou d'autres. Souvent ces moyens de communication sont liés à des réseaux ouverts via des liaisons sans fil non sécurisés. Ce qui rend l’information échangée plus vulnérables. En fait, l’évolution des systèmes embarqués permet de développer des crypto-systèmes de plus en plus complexes Ce thème entre dans le domaine cryptographique, à travers une application des techniques de cryptage pour la transmission sécurisée des images, en se basant sur le chiffrement avec l’algorithme AES, qui va nous garantir la confidentialité. Dans ce travail en ces penchés sur le côté cryptographique, à travers une l’application se basant sur les techniques de cryptage pour la transmission sécurisée des images, en utilisant l’algorithme de chiffrements AES avec les modes ECB, CBC, OFB et CFB, ainsi que la conception d'une interface graphique qui nous facilite les opérations de chiffrement et déchiffrement.
Commande Optimale d’un Réacteur Parfaitement Agité CSTR en Utilisant les Algorithmes Génétiques
(2020-06-13) Menassel, Oussama / Ali Arrif, Mohammed / Encadre par Djeddi, Abdelghani
L’objective global de ce mémoire était la modélisation d’un réacteur chimique continu parfaitement agité CSTR, après une brève introduction sur la notion d’un réacteur chimique, les différents types de réacteurs et leur utilisations, on a modélisé un réacteur CSTR par des équations d’état non linéaires. Après avoir linéarisé ces équations, la réponse en boucle ouverte montre la nécessité d’appliquer une commande qui satisfait les performances désirées. Les problèmes de sécurité et de stabilité du réacteur nous ont mis sur deux parcours : le premier consistait à développer une commande de type PID qui permet de minimiser des critères de performances, le problème majeur de cette commande était la difficulté d’ajuster les gains du contrôleur. Pour ce but on a proposé quelques méthodes classiques qui ont défailli à satisfaire les performances désirées à cause de divers inconvénients. Pour améliorer les résultats obtenus, on a proposé une technique du soft computing nommée les algorithmes génétiques. La présentation théorique et les résultats de simulation ont prouvé que cette méthode se fonctionne d’une manière intelligente pour déterminer les paramètres optimaux du régulateur PID, le deuxième parcours était basé sur une commande optimale connue par la commande LQ, cette méthode a donné des performances élevées mais avec un autre principe de contrôle basé sur la minimisation d’énergie de commande, le rôle d’ingénieur est alors le bon choix de matrices de pondération. Dans le cas où le système est attaqué par des bruits, L’approche de commande consiste à synthétiser un contrôleur robuste minimisant un critère quadratique (contrôleur LQG). Le contrôleur LQG est constitué d’un Estimateur d’état (Filtre de KALMAN) et d’une commande par retour d’état (LQ).
Commande vectorielle d’une Machine Asynchrone Double Alimentation (MADA) basée sur les régulateurs PI et la méthode essaim de particules (PSO)
(2020-06-13) BENKADI, Oussama /HATTABI, Mohammed Elhadi/ Encadre par BOUCHEMHA, AMEL
Renforcement de la sécurité des systèmes biométriques à l’aide des caractéristiques profondes de la biométrie de la main
(2020-06-13) Djeddi, Saoussen / Mahdjoub, Fatma Zahra / Encadre par Meraoumia, Abdallah
Application des techniques avancées pour la commande d’une machine asynchrone
(2020-06-13) Benayad, Nizar / Tria, Taki Eddine / Encadre par Yousfi, Laatra
لمنطق الضبابي، الشبكات العصبية و الانظمة العصبية الضبابية هي انظمة يتم استخدامها بشكل متزايد في عدة مجالات واسعة. نقترح عليكم دراستها في بحثنا هذا في اطار التحكم بالسرعة . الفكرة الاساسية لهذا العمل تتمثل في دراسة التحكم في سرعة دوران محرك لاتزامني ذو قفص السنجاب عن طريق التقنيات المتقدمة. هاته التقنيات هي: المنطق الضبابي و الشبكات العصبية، التي تقدم العديد من التحسينات من ناحية الكفاءة والقوة. بعد استخراج وتطوير العبارات و المعادلات الرياضية اللازمة لتطبيق التحكم الشعاعي ذو التدفق المغناطيسي الدوار المتغير، قمنا بانجاز المخططات عن طريق برنامج المحاكاة ماتلاب، الشيء الذي سمح لنا بمحاكاة هذا النوع من التحكم باستخدام المحول الثابت. التحكم في سرعة الدوران يتركز اساسا علي المنظمات الكلاسيكة، والتي بدورها سيتم تعويضها بمنظمات تعمل عن طريق تقنيات الذكاء الاصطناعي. هاته التقنيات التي سيتم استعمالها هي المنطق الضبابي اولا، ثم الشبكات العصبية ثانيا. في النهاية سنقوم بمقارنة بين هاته التقنيات المختلفة الخاصة بالتحكم، من ناحية الخصائص الديناميكية الخاصة بالاستجابة، ونذكر منها: التجاوز، زمن الاستجابة، زمن الصعود، الدقة( والقوة.

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