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Système de signalisation intelligent pour la circulation routière
(Universite laarbi tebessi tebessa, 2015) Chettouh, Feirouz
Le présent mémoire peut être vu comme une synthèse d’informations diverses collectées durant notre étude sur la fouille d’opinion et l'analyse de sentiment. Il est l'un des domaines de recherche les plus actifs actuellement, il a pour but d'analyser les sentiments des gens, et de donner des avis, des attitudes, des émotions... etc, vers des éléments comme des sujets, des produits, des individus, des organisations, des services..etc. La classification est une activité importante dans le domaine de fouille d’opinion pour cela, nous présentons trois approches connues pour effectuer une classification automatique de textes d’opinion,la première approche est symbolique, la seconde statistique et la dernière hybride.Le but de ce travail est de connaitre les sources informationnellesen repérant d’abord les phrases porteuses d’opinion, de détecter la subjectivité puis d’attribuer une polarité (positive, négative ou neutre)à l’opinion, de savoir la robustesse de l’apprentissage supervisé à partir de l’utilisation des différents classifieurs, de comparer des techniques de classification, d'examiner et de comparer certains services d'accès internet menant à quelques conclusions concernent les capacités de chaque outil.
Ontologies dans les réseaux pairs à pairs
(Universite laarbi tebessi tebessa, 2016) Basli, Med El Mahdi; Fetni, Aya
Malgré le succès des systèmes P2P dans le domaine du partage de fichiers, ils ont étaient capables d’évaluer uniquement des requêtes simples. Nouvellement, plusieurs travaux de recherche sont effectués afin de montrer ces systèmes pour qu’ils permettent le partage de données avec une granularité fine et l’évaluation de tous types de requêtes. Et à cause des propriétés du système P2P (distribution des données, tolérance aux pannes, passage à l’échelle, dynamicité et autonomie de nœuds) et surtout le domaine de partage de données nous voulons améliorer les réponses obtenues par les pairs du réseau concerné. Pour ces raisons nous avons proposés d’utiliser les ontologies dans les systèmes P2P pour améliorer les résultats obtenus et, au même temps, minimiser le temps de réponse. Dans notre mémoire nous proposons une approche pour l’amélioration et donc l’optimisation des résultats obtenus par les utilisateurs du système P2P. Notre approche est fondée sur l’intégration des ontologies dans les systèmes P2P en se basant sur le regroupement des ontologies des utilisateurs qui ont les mêmes profils dans des Cluster (groupes).
Un protocole de routage optimisé dans les réseaux Ad Hoc
(Universite laarbi tebessi tebessa, 2016) Aissaoui, Bouthaina; Hemaizia, Zineb
Les réseaux mobiles Ad Hoc appelés généralement MANET (Mobile Ad Hoc Network) sont devenus de plus en plus populaires ces dernières années, en raison de l'importance des domaines d'application des réseaux Ad Hoc. Ils sont un nouveau type de réseaux basés sur la technologie sans fil. Les réseaux Ad Hoc sont des systèmes autonome communique avec des ondes radio sans infrastructure. La communication entre les nœuds de réseaux MANET nécessite des protocoles de routage à cause de topologie dynamique et l'absence d’administration centrale, parmi les protocoles existants est le protocole AODV qui offre des meilleures performances que les autres protocoles de routage MANET. Le besoin de débit ne cesse pas de croitre à cause des applications multimédia, ce qui nécessite de changer la métrique de meilleur chemin au débit au lieu de nombre de sauts. Une version modifiée d’AODV donne une optimisation considérable cotée débit, ceux qui montrent les tests et comparaisons de simulation de ce travail par OPNET
L’intégration des Big Data dans le processus ETL (Extrat, Transform, Laod)
(Universite laarbi tebessi tebessa, 2016) BENMEHANIA, Houria; BENSAKTA, Latifa
Les Big Data, littéralement de données massives sont un terme anglais employé pour décrire les ensembles de données qui deviennent si grands qu'il devient difficile les travailler avec la gestion de bases de données conventionnelle d'outils. Quand nous parlons il y a peu de gigaoctets (109 octets), là est maintenant des Terabyte d'entretien plutôt (1012 octets), des petabytes (1015 octets) des exabytes (1018 octets) et même des zettabytes (1021 octets). Dans ces nouveaux ordres de grandeur, la capture, le stockage, la recherche, partager, l'analyse et la visualisation des données doivent être redéfinie. Les perspectives traitant des données massives sont énormes, en particulier pour l'opinion ou l'analyse politique des tendances industriels, la génomique, le combat contre la sécurité. Nous avons travaillé sur la conception d’une méthode de solution pour l’intégration de Big Data, ainsi, nous avons présenté une architecture qui repose sur un processus ETL traditionnel basé sur le schéma XML au niveau de l’extraction.
Une nouvelle approche Web SIG pour la gestion et suivi des projets d'investissement Cas d'étude : Wilaya de Tébessa
(Universite laarbi tebessi tebessa, 2016) BOUDIBA, Aimene; MAALEM, Haithem
Lors de la planification et la mise en œuvre des politiques de d´eveloppement ´economique et social les d´ecideurs ont souvent besoin d’un outil efficace et simple `a manipuler qui permet de suivre l’ex´ecution des projets et d’avoir une vue des potentialit´es des diff´erentes r´egions du pays en termes ´economiques et de mieux appr´ehender les disparit´es spatiales qui existent entre elles afin d’aboutir `a des propositions ou une politique ´etudi´ee, plus juste et ´equitable lors de la planification des projets, ainsi le recours au nouvelles technologies qui sont utilis´ees afin d’am´eliorer la gestion et le suivi des projets de d´eveloppement le bon choix de la technologie est consider´e comme une probl`ematique d’actualit´e. Afin de contribuer `a la r´esolution de cette probl´ematique, le pr´esent projet a ´et´e ´elabor´e suite `a une ´etude des travaux de recherche qui ont ´et´e men´es en plus d’une ´etude de l’existant effectu´e au sein de la direction de la planification de la Wilaya de T´ebessa. L’´etude effectu´ee a permis d’identifier et de choisir les divers outils technologique ad´equat `a la mise en place du syst`eme pour aboutir au d´eveloppement d’un syst`eme orient´e SIG
Reconnaissance de l’Expression Faciale
(Universite laarbi tebessi tebessa, 2016) AOUN, Wahid; HALAIMIA, Rawdha
Information Epicenters Detection Based on the content of interaction
(Universite laarbi tebessi tebessa, 2016) Guehairia, Oussama; Daouadi, Khair Eddine
Detecting influence in online social networks is a new line of research that has not been extensively explored by researchers. Difficult to be performed on a large scale in the past, but with the recent boom in social media, written opinions are easier to attain, allowing this interesting problem to be explored. In this work, we have proposed a new approach for influencers detection. For this purpose, we have investigated on information cascade. The proposed approach is promising since it leverages web intelligence to integrate semantics to the problem of influencers detection in social networks.
Planification des réseaux Wi-Fi par usage d’une approche heuristique : recherche tabou
(Universite laarbi tebessi tebessa, 2016) Belkadi, Salim; Abaidia, A.
L’objectif du travail présenté dans cette manuscrite est de proposer une stratégie de planification automatique des réseaux locaux sans-fil de type WiFi en environnement Indoor. Il s'agit de rechercher La localisation des points d’accès (AP) au réseau garantissant une certaine qualité de service. La qualité d’une telle stratégie dépend en grande partie du La puissance utilisée pour chaque (AP) et de couverture radio utilisé (Le canal utilisé par chaque AP). La première partie de ce travail a donc été consacrée aux notions de base duréseau locale sans fils wLAN. La seconde partie Une vue d'ensemble sur la méthodeutilisé pour résoudre notre problème avec la recherche tabou (TS). Puis la troisième partiese concentre sur le problème de planification Wlan. Des critères de couverture radio, de minimisation des points d'accès, d’optimisation et affectation des canauxpourl'amélioration des services en assurent le minimum de puissance de signale pour la meilleure mobilité d'usagés.Un heuristique de recherche basée sur une approche Tabou a été développée. Cetravaila mis en évidence les avantages d’une recherche taboue car elle permet d’obtenir plusieurs solutions associées au problème traité. Chaque solution représente alors un compromis différent entre les critères du problème à résoudre. Le choix de la solution à déployer se fait à posteriori dans l’ensemble limité des ’bonnes’ solutions.
Reconnaissance hors ligne des chiffres manuscrite isolé (Base de donnée M.N.I.S.T)
(Universite laarbi tebessi tebessa, 2016) MENASRIA, Abdelaali; ZEMOULI, Saddam
Un système de reconnaissance des chiffres manuscrits isolés est fondé sur les étapes suivantes prétraitements, l’extraction des caractéristiques et la classification, suivis éventuellement d’une phase de post-traitement. Dans ce travail, nous nous intéressons à deux modules: l’extraction des caractéristiques et la classification. Les caractéristiques peuvent être décrites comme un moyen permettant de distinguer un caractère d’une classe d’un autre caractère d’une autre classe. Alors, il est nécessaire de définir des caractéristiques significatives lors du développement. Dans notre cas, nous avons concentrez sur la combinaison de trois descripteurs : moments Zernike, l’histogramme HOG et filtre de Gabor. Ces caractéristiques sont fournis un taux de reconnaissance important en utilisant le classifieur KPPV.
Vérification des Signatures Manuscrites et Détection de Falsifications en Utilisant des Caractéristiques Texturales
(Universite laarbi tebessi tebessa, 2016) Walid, BOUAMRA; ZOGHBI, Mohamed El Amine
Le travail présenté dans ce manuscrit se situe dans le domaine de l'analyse et la reconnaissance de documents, et plus précisément, la vérification hors-ligne de signatures et la détection de falsification. L'objectif est de renforcer les capacités des systèmes de vérification de signature en leur permettant de travailler de façon réaliste en les formant de la même la manière dont les humains sont formés, à savoir, en regardant seulement les échantillons positifs (signatures authentiques de chaque personne) sans accès à aucun échantillon de signature falsifié. La méthode proposée est basée sur des distributions de longueurs de segments qui sont comparées avec les méthodes les plus connues et les plus performantes de l’état de l’art. La classification est réalisée en utilisant les séparateurs à vaste marge One-Class (OC-SVM). Les résultats expérimentaux obtenus sur des images de signature correspondant aux 881 signataires de la base GPDS 960 montrent que la méthode proposée permet d'obtenir des performances intéressantes
Attaques aux protocoles Wi-Fi
(Universite laarbi tebessi tebessa, 2016) Ahmed, Chaouch Salah; Guerfi, Zinaba
Les réseaux sans fil connus sous le nom de Wi-Fi permettent d’inter connecter plusieurs équipement sans – fils,elle simplifier et accélère l’installation des réseaux et accroit leur souplesse et leur évolutivité tout en favorisant une plus grande mobilité des utilisateurs, Malgré tout ces avantages ce moyen de communication doit être sécurisé, malheureusement plusieurs vulnérabilités des mécanismes de sécurité et les méthodes d’authentification mise en place n’assurent pas la sécurité. Pour limiter les effets considérables, il faut bien connaitre les problèmes liés a la sécurité de ces réseaux, Les protocoles de la sécurité utilisé contre toute menace sont WEP, WPA et le WPA2, cependant les testes ont montré le WEP est facile a déchiffré sa clé secrète dans un temps très réduit a cause de l’utilisation des logicielle de crack telle que le aircrak-ng.Le WPA(TKIP) WPA2(AES) sont des solutions qui sont envisagé pour une meilleures sécurité
L’Utilisation des techniques d’aide à la décision pour la gestion des risques
(Universite laarbi tebessi tebessa, 2016) KHEDIRI, Chaouki; KHERNANE, Taki Eddine
L’inondation est une catastrophe naturelle causée par la nature et qui engendre des risques multiples sur la vie humaine ainsi que leurs biens. Cela nécessite une prise en charge efficace dans le but de prévenir cette catastrophe. Le gestionnaire doit prendre des décisions pour une gestion optimale. Pour cela, dans ce travail on va proposer une approche basée sur la méthode AHP qui est une méthode d’aide à la décision simple et efficace et la méthode APR pour la gestion des risques pour extraire les critères tout en utilisant un outil SIG « Système d’information géographique » pour localiser les zones inondable au niveau de la wilaya de Tébessa
Agent Ambiants pour les environmentssensible au contexte
(Universite laarbi tebessi tebessa, 2016) Ghassem, Sidi Aly; Benmedakhen, Slimane
Les systèmes sensibles au contexte exigent la prise en compte du contexte pour rendre une réponse adapté aux utilisateurs, pour ce là, une représentation de l’information contextuelle est requise. Le développement de ce type de systèmes a besoin de l'intégration des technologies nouvelles dédiés aux environnements complexes, pour garantir des meilleures solutions. Dans ce sens, les systèmes multi-agents ambiants offrent des caractéristiques spéciales, qui les rendent appropriées pour le développement des systèmes ambiants sensible au contexte, telles que la réactivité, le raisonnement, l'autonomie et les aptitudes sociales. Dont l’objectif d’utiliser cette technique pour la prise en compte du contexte dans les environnements nomade sensible au contexte, tout d’abord, on a proposé dans ce mémoire, une approche à base d’agents ambiants dédiée aux smart-phones, qui se compose de plusieurs agents ambiants. Ses agents ambiants, agissent avec leurs environnement en utilisent les capacités des dispositifs pour arriver à offrir une aide objectif à l’utilisateur. On a aussi, utilisé AUML pour modéliser l’architecture de couches de notre approche. En fin, on a arrivé à implémenté un prototype de notre approche qui s’appelle «KHOCHO3I », en utilisant les technologies android studio et JADE-LEAP
Un système de détection d’intrusion hybride basé sur les techniques de data mining.
(Universite laarbi tebessi tebessa, 2016) Bendjeroudib, Samya; Belmabrouk, Wafa
Avec le déploiement croissant des réseaux informatiques et l’utilisation intensive d’Internet,la sécurité informatique n’est plus seulement un besoin mais une nécessité pour les organisationsqui offrent leurs services via internet, et qui sont continuellement ciblés d’activités malveillantes. Un système de détection d’intrusions (Intrusion Detection System -IDS) a pour objectifd’identifier et de répondre à des activités malveillantes ciblant un ordinateur ou un réseauinformatique. Le problème de détection d’intrusions revient donc à classer le flux de l’activité dusystème en deux catégories : flux d’activités normales ou flux d’activités malveillantes. Leproblème ainsi formulé peut être considéré comme étant un problème de classification. La classification et l'apprentissage automatique sont des domaines d'application qu’implique la détection d'intrusion. Mais l’utilisation d’un seul classificateur simple souffre de plusieurs limites (un taux faible de détection,…). Une des solutions proposées pour remédier à ce problème est de combiner plusieurs classificateurs simples. C’est pour ces cela qu’on a proposé un système de détection d’intrusion hybride basé sur les techniques de data mining.
Combinaison demultiple classifieurspourla reconnaissancebiométriquesdes personnes
(Universite laarbi tebessi tebessa, 2016) SALHA, Saoussen; KAKICHE, Mayssa
La biométrie se réfèreà lareconnaissance automatique des individusbasée surleurs caractéristiques physiologiqueset/oucomportementales.Les systèmesbiométriques unimodauxpermettentdereconnaîtreunepersonneenutilisantuneseulemodalitébiométrique, maisnepeuventpas garantiraveccertitudeunebonneidentification.Laplupartdesproblèmes dessystèmesunimodauxpeuventêtre réduitsparlamiseenplacedesystèmesbiométriques multimodauxutilisantplusieurs modalitésousignaturesbiométriques d’une même personne. Danscetravailnousintroduisonstoutd’abordla notionde biométrie. Nous décrivons l’architectured’unsystèmebiométriqueainsi quelesmétriquesutiliséespourévaluerleur performance.Nousdonnonsunbrefaperçudestechnologiesbiométriqueslespluscouranteset desmoyensdelesfusionner pourobtenirdessystèmesmultimodaux.Nousprésentonsenfin nosrésultatsexpérimentauxpourplusieurssystèmesbiométriquesmultimodauxbaséssurdeux modalitésbiométriques liées àla main(l'empreinte palmaireet l'empreintede l'articulationdu doigt)etdeuxclassifieurasavoirleclassifieuràdistance minimale(1-PPV)etlafonctionà baseradiale(RBF).
L’impact de la sélection des attributs sur les techniques de la détection d’intrusion
(Universite laarbi tebessi tebessa, 2016) Tolba, Kheireddine
Dans le but d’assurer un bon niveau de sécurité, plusieurs outils ont été développé parmi ces outils on trouve les systèmes de détection d’intrusion (IDS).Un IDS est un mécanisme qui surveille le trafic ré-seau de manière furtive afin de repérer des activités anormales ou sus-pectes et permettant ainsi de faire des actions de contre mesure sur les risques d'intrusion. Les algorithmes de data mining ont montré des bonnes performances dans la détection d’intrusion. Afin de trouver le bon algorithme qui nous permet d’obtenir les meil-leures performances, nous avons comparé quatre algorithmes de data mining (naïve baises, RIPPER (JRIP), C4.5 (j48), MLP) avec deux méthodes distincts (classificateur normal et classificateur avec la sé-lection des attributs classificateur), Après avoir analysé les perfor-mances des différents classificateurs, On conclu que le C4.5 (j48) avec le classificateur normal est le meilleur algorithme par rapport aux autres algorithmes . Malgré cette analyse, on ne peut pas le définir comme étant le meilleur algorithme en raison de l’existence d’autre algorithmes ainsi que d’autres méthodes de sélection d’attributs qui n’ont pas été utilisé dans notre étude comparative.
Détection des communautés dans les réseaux sociaux basée sur l’analyse formelle de concepts
(Universite laarbi tebessi tebessa, 2016) Madjid, Boughanem; Radia, Slama
L’étude des structures de communautés dans les réseaux devient, à profusion, une question préoccupante. Connaitre les modules de base (communautés) des réseaux nous facilite la compréhension de leurs fonctionnements et comportements, et nous aide à appréhender les performances de ces systèmes, elle nous permet d’obtenir une vue macroscopique des système complexes et constitue une aide précieuse pour comprendre et analyser ces systèmes. Une communauté dans un réseau correspond à un ensemble de nœuds qui sont fortement liés entre eux, mais faiblement liés avec le reste du graphe. Ce modeste travail vise à démontrer qu’il est pertinent d’utiliser l’analyse formelle de concepts pour la détection de communautés, contrairement aux approches classiques qui n’utilisaient que des graphes. Pour ce faire, nous avons entamé notre thème par une étude de l’état de l’art ce qui nous a permis, ensuite, de présenter une classification des méthodes de détection de communautés à savoir celle basée sur les graphes et celle portant sur l’analyse de concept formelle. Dans le second volet, nous nous sommes intéressés à l’élaboration d’une approche de détection des communautés disjointes et chevauchantes dans des réseaux sociaux qui prend en considération tous les acteurs d’un réseau social ; et affecte tous les nœuds isolés. L’idée principale réside en fait, dans l’extraction des communautés en se basant sur deux paramètres ; la maximisation de modularité introduite par Newman, et le calcul de la conductance.
Personnalisation des requêtes décisionnelles par les règles d’association
(Universite laarbi tebessi tebessa, 2016) Khemame, djamila; Khemame, yamina
Le volume des données disponibles sur le net augmente chaque jour, les utilisateurs exploitent ces données par des requêtes où les réponses soit généralement volumineuses. Ainsi les utilisateurs ont besoin à l’optimisation de ces requêtes, beaucoup de travaux traitent ce problème. Cependant, elle n’existe pas de solutions génériques qui répondent à ce souci. L’objectif de ce travail est la réalisation d’une architecture générique intégrant les préférences de l’utilisateur
Un Modèle Basé Data Mining Pour L’exploitation Du Big Data Dans Le Cloud Computing
(Universite laarbi tebessi tebessa, 2016) SLIMI, Hamda; MELLAB, Nora
Les volumes de données massifs (« Big Data ») engendrent une évolution considérable des modèles technologiques, une évolution qui permet d’accéder à de nouvelles opportunités. Le Big Data représente certes une convenance significative, mais pose aussi des défis spécifiques, ces derniers incluent la volumétrie et la variété des données. Dans ce mémoire on a établi un état de l’art impliquant la majorité des travaux relatifs au sujet de recherche « BIG DATA Mining » et on a montrée comment les big data ont influencé les méthodes de data mining. Enfin nous avons réalisé une architecture d’un service qui profite des ressource cloud afin d’être en mesure d’effectuer des calculs intensifs qui sont nécessaire pour extraire des connaissances des big data.
Refactoring des modèles dans l’ingénierie des modèles
(Universite laarbi tebessi tebessa, 2016) Guettal, Loubna; Rahal, Yahia
Dans l'activité de maintenance logicielle, les modèles sont très peu pris en compte. L’évolution de ces modèles et les transformations qui les manipulent sont au cœur de l’ingénierie dirigée par les modèles (IDM). Cependant, comme le code source, le modèle change et tend à devenir de plus en plus complexe au fur et à mesure de son existence. Ces changements ont généralement un impact négatif sur la qualité des modèles et ils provoquent une détérioration des logiciels. Dans ce contexte, le refactoring est la technique la plus utilisée pour maintenir une qualité adéquate de ces modèles. Le refactoring se fait généralement en deux étapes: la détection des éléments du modèle à corriger (défauts de conception), puis la correction de ces éléments. Dans le cadre de ce mémoire, nous proposons notre contribution liée aux refactoring des diagrammes de classes. La première partie de la contribution est une étude comparative des principales approches présentées dans la littérature pour le refactoring des diagrammes de classes. La deuxième partie vise à proposer une approche basée IDM pour le refactoring des diagrammes de classes.

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