5-Électronique et Télécommunications
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Item Multifunctional Photonic Crystal Fiber Based on 1x4 Powerful Splitters(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2024) Rezkallah, Ines / Menasria ,Imene/ Encadré par Soraya, GOUDEROptical fiber is the preferred medium for transmitting information in modern times. However, to keep up with the growing demands spurred by the internet's expansion, continuous enhancement of fiber propagation properties is imperative. A new generation of fibers aims at reducing losses and enhancing overall performance compared to traditional counterparts. This study introduces a hexagonal photonic crystal fiber (PCF) design for analyzing various optical properties across different wavelengths. The geometry is utilized to examine parameters such as effective refractive index, dispersion, effective mode area, nonlinearity coefficient, and birefringence. Silica glass is selected as the base material, with the cladding area composed of layers of air holes. The research focuses on modeling and analyzing wave propagation characteristics in optical crystal fibers. Keywords: finite-element methods (FEMs), microstructured fibers, optical fiber devices, photonic crystal fiber, power splitterItem Commande d'un système photovoltaïque à base d'un réseau de neurone artificiel(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2024-06) EL HASSASNA, Imed / Encadré par GUIZA, DhaouadiL'énergie renouvelable basée sur la production d'électricité à partir de l'énergie solaire est considérée comme la meilleure parmi les sources d'énergie alternatives en raison de son abondance et de son respect de l'environnement. Cependant, les systèmes photovoltaïques présentent deux inconvénients majeurs : l'influence des conditions climatiques sur la puissance produite et la non linéarité de leurs caractéristiques qui impose la nécessité de l'ajout d'un convertisseur DC-DC entre le système et la charge pour extraire le maximum de puissance à la charge à l'aide d'un algorithme de poursuite du point de puissance maximale (MPPT). A cet effet, diverses techniques conventionnelles et intelligentes sont utilisées pour la sélection du rapport cyclique optimal afin de suivre le point de puissance maximale (PPM). Le but de ce travail est l'application des techniques intelligentes basées sur les réseaux de neurones artificiels (RNA) pour optimiser la puissance dans un système photovoltaïque. Les résultats obtenus ont démontré que les méthodes basées sur les RNA sont capables d'extraire le maximum de puissance délivrée par un générateur PV avec une vitesse de poursuite élevée. Elles sont également plus efficaces que les algorithmes conventionnels perturbation et observation (P&O) et de conductance incrémentale (INC).Item Tatouage Biométrique : Une Approche Innovante pour la Sécurité et l’Authentification(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2024-06) MELITI, ZIYAD / FETHALLAH, YOUSRA / Encadré par Abdallah, MERAOUMIAune époque de progrès technologique et de numérisation omniprésente dans divers secteurs, la nécessité de la sécurité de l'information est devenue primordiale. Dans cette ère numérique, la vérification des droits d'auteur se distingue comme une méthode essentielle pour assurer la sécurité de l'information. Dans cet article, une solution prometteuse pour la vérification des droits d'auteur est proposée, intégrant la fiabilité des technologies biométriques avec la puissance du chaos. Dans cette étude, nous introduisons une nouvelle approche où les caractéristiques sont d'abord extraites, encodées et cryptées avant d'être intégrées de manière transparente dans l'image de couverture en utilisant la technique de tatouage numérique basée sur SM2LSB. Un avantage notable de notre méthode est la taille compacte du vecteur de caractéristiques encodées, ce qui réduit efficacement les distorsions dans l'image de couverture. Notamment, notre système optimise les paramètres du système chaotique pour identifier les emplacements d'intégration les plus optimaux, améliorant ainsi l'efficacité de la méthode. Les résultats obtenus en utilisant la base de données PolyU MSP, comprenant 500 personnes, démontrent clairement que notre système surpasse plusieurs méthodes existantes avec un taux d'identification plus élevé et un ratio de distorsion considérablement réduit.Item AI in Cybersecurity: The Design of a Learning Model for the Detection of Zero-Day Attacks(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2024-06) Aya, ARAB/ Yamina SOUAHI / Encadré par Chaima, AOUICHELa prolifération et l'utilisation d'Internet et des applications mobiles ont étendu le cyberespace, le rendant plus vulnérable aux cyberattaques automatisées et persistantes. Les techniques de cybersécurité apportent des améliorations dans les mesures de sécurité pour détecter et contrer ces attaques. Cependant, les systèmes de sécurité traditionnels ne sont plus suffisants, car les cybercriminels sont experts dans leur contournement. Les attaquants et les logiciels malveillants évoluent quotidiennement, nécessitant un développement continu des systèmes de détection d'intrusion (IDS) pour lutter efficacement contre ces menaces. Cette étude vise à proposer un modèle d'apprentissage pour évaluer la performance à long terme des IDS et détecter les attaques zero-day en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique (ML) et d'apprentissage profond (DL). Pour ce faire, trois ensembles de données progressifs ont été sélectionnés : CIC-IDS 2017 (utilisé pour l'entraînement), et CSE-CIC-IDS 2018 et CIC-DDoS2019 (utilisés pour les tests), qui sont largement utilisés pour développer des systèmes IDS. Une analyse approfondie a été réalisée sur ces ensembles de données, et une classification binaire a été effectuée en utilisant l'arbre de décision (DT), la forêt aléatoire (RF), la machine à vecteurs de support (SVM), le Naïve Bayes (NB), le réseau de neurones artificiels (ANN) et le réseau de neurones profonds (DNN). Nos expériences ont obtenu de bons résultats de performance et ont montré une plus grande résistance au surapprentissage avec l'ensemble de données d'entraînement. Cependant, la performance a considérablement diminué sur les ensembles de données de test.Item Conception et Réalisation d'un Système Suiveur de Rayonnement Solaire Piloté par Arduino(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2024-06) DEMMANE, Mohammed Amine / HANNACHI, Rachid/ Encadré par Seddik, BOUABIDA"Un système de suivi solaire avec système de refroidissement est une technologie avancée dans le domaine des énergies renouvelables et de la durabilité. Ce système utilise les dernières technologies pour augmenter l'efficacité de l'utilisation de l'énergie solaire et améliorer ses performances. Tout d'abord, des panneaux solaires mobiles sont utilisés pour suivre le mouvement du soleil tout au long de la journée et s'orienter précisément vers lui. Cela permet aux panneaux solaires de tirer pleinement parti de la lumière du soleil, ce qui renforce l'efficacité de la conversion de l'énergie solaire en électricité. Cependant, les températures élevées peuvent avoir un impact négatif sur les performances des panneaux solaires. C'est là qu'intervient le système de refroidissement, qui utilise des techniques telles que le refroidissement liquide pour abaisser la température des panneaux. Cela aide à éviter la perte d'efficacité des panneaux due à la chaleur excessive et prolonge leur durée de vie. En combinant les techniques de suivi et de refroidissement, le système peut atteindre des performances supérieures et une efficacité excellente dans la génération d'énergie solaire. Grâce à ces technologies avancées, il est possible d'améliorer la durabilité environnementale et de réduire les coûts pour les projets solaires, ce qui renforce leur attrait en tant qu'option de génération d'énergie propre et fiable. "Item Implementation of FIR filter using an innovative windows for speech signal(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2024-06) TIDJANI, Hichem/ DOUBIA Abd Ennour/ Encadré par NEZZARI, HasanFIR Filters are used, nowadays, in different applications because of their phase linearity as well as their intrinsic stability. This research introduces an innovative window-based near optimal FIR Filters design, especially for high order FIR Filters (complex mathematical calculations). And showcasing its effectiveness in enhancing speech signal quality by minimizing noise. In this research we try to rely on an innovative window called the Fractional order window whose characteristics depend on a parameter α. The fractional window function can adjust the spectral characteristics of FIR Filters, i.e., Ripple ratio, Main Lobe Width, and Side Lobes Ripple ratio by using two parameters: order ‘N’ and coefficient ‘α’. Order of window N! Yes, A characteristic of this window is that its main lobe and the amplitude of its side lobes also depend on the number of samples N, the Ripple ratio can be reduced to the lowest levels, something which does not exist for conventional windows. To performance appraisal of Fractional window in speech signals de-noising, FIR filter has been designed using Fractional window and compared with filter designed using Kaiser window. It has been shown that proposed window gives far better performance than Kaiser window function. The enhanced performance and computational efficiency of FIR filters with these innovate window make them particularly suitable for real-time applications. This research provides valuable insights into the optimization of FIR filters, laying the groundwork for future advancements in adjustable and hybrid filtering methods that promise to further refine speech signal processing and improve audio technologies.Item Réalisation d’un microphone cardioïde à compensation des retards par filtre passe-tout.(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2024-06) Chergui, Hiba / Ghezil, Safa Encadré par Mahmoud, MAAMRILes microphones sont des dispositifs fondamentaux dans la conversion des ondes sonores en signaux électriques, permettant ainsi l'amplification, l'enregistrement et la transmission de la voix et d'autres sons dans diverses applications. Ce travail basé sur placer 3 microphones MEMS (Micro-Electro-Mechanical Systems) de la géométrie forme triangulaire (Mic1 et Mic2 placer sur la base triangle sépare avec une certaine distance et le Mic3 a la hauteur du triangle), tandis que les 3 microphones sont omnidirectionnels. La combinaison ainsi construite est utilisée avec un circuit de mixage (mix) pour amplifier et mettre en œuvre des effets sur différents microphones. Le mélangeur est utilisé pour ajuster les niveaux des signaux provenant des microphones en multipliant la valeur du signal du microphone en haut, et est également utilisé pour réfléchir son signal et fournir un retard variable en phase par le filtre passe-tout correspondant à la distance entre les deux Microphones à la base et le microphone en haut. Le résultat de cette combinaison avec le mixeur et les effets qu'il ajoute aux signaux du microphone donne un microphone virtuel dont la directivité est cardioïde. Cette forme de directivité est robuste, utilisée dans le domaine audio et dans de nombreuses applications, est difficile à réaliser avec des microphones ordinaires.Item Identification of an autonomous photovoltaic system using radial basis function (RBF) networks(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2024-06) BAYAZA, kaddour/ Encadré par AOUICHE, Abdelaziz"The efficiency, stability and reliability of a photovoltaic energy are considered major factors for establishing this energy resource on the market. In this work, common maximum power point tracking technique, based on artificial neural network using the RBF (Radial basis function) has been proposed for a grid-connected PV system to maximize the output power of a PV array. The aim has also been improving the stability and reliability of a PV power conversion, with a certain value of temperature and radiation. We began this thesis with identification of dynamic systems we explored methods for identifying and understanding the complex behavior of a dynamic system. Among these methods, we examined Least Squares, Recursive Least Squares, Particle swarm optimization, fuzzy logic as well as the steps necessary for successful identification. We then presented the photovoltaic systems and their main characteristics, their different main components. Then we presented the different parameters and equations allowing the design of a photovoltaic installation for a specific site. The last part of our work addresses an in-depth study about artificial neural networks, we simulated a code that predicts the power produced by a photovoltaic system. The output power of the photovoltaic generator (GPV) depends on several climatic factors, such as irradiation and temperature. However, real-time tracking of the optimum operating point (MPP) is required to optimize system performance. In this work, we studied an intelligent modeling neural network to extract the maximum power from the PV Array. The simulation results demonstrated that our RBF network learned well, confirming this by the test values which gave very approximate power values or almost equal to the real power values produced by the solar panels. The characteristics of the PV were taken from electrical parameters of the BP SX 150S for learning the network. "Item CONCEPTION ET OPTIMISATION D’ANTENNE PATCH POUR LES APPLICATION DE COMMUNICATION 5G(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2024-06) BOUAKEZ, WAFA/ KHEDIRI, AIDA Encadré par FERROUDJI, KarimDe nos jours, avec la généralisation des systèmes de communication sans fil et la nécessité croissante de miniaturiser les antennes pour les intégrer dans de petits objets fonctionnant à des fréquences UHF élevées. De plus, optimiser les performances de ces antennes, notamment en termes d'adaptation d'impédance, de bande passante, de gain, etc., constitue un défi majeur. Notre travail vise principalement à concevoir une antenne patch adaptée aux systèmes de communication de cinquième génération. Dans ce contexte, nous avons développé une antenne miniature fonctionnant à une fréquence de résonance de 28 GHz, en nous appuyant sur un modèle classique de patch rectangulaire. Pour y parvenir, nous avons utilisé des techniques d'ajustement et d'amélioration afin d'atteindre les performances optimales. Une analyse paramétrique a été réalisée pour déterminer les paramètres les plus influents en vue de satisfaire les exigences spécifiques. Nous avons pris en compte l'impact des paramètres géométriques de l'antenne sur la fréquence de résonance, la bande passante, le coefficient de réflexion et le gain. À cette fin, nous avons employé l'outil de simulation électromagnétique du logiciel HFSS pour le développement. Les résultats obtenus ont démontré de bonnes performances pour les antennes que nous avons conçues.Item Etude et Conception d’antenne patch planaire avec réseau de fentes pour des applications de communication multifréquence(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2024-06) Ladjal, Sarra/ Chaâbour, Ahlem Encadré par Malika, OUACIFIL'étude se concentre sur la conception d'antennes patchs planaires, des antennes à faible profil largement utilisées dans les applications de communication sans fil en raison de leur compacité et de leur facilité de fabrication. Dans cette recherche, des réseaux de fentes sont intégrés dans la structure de ces antennes pour améliorer leurs performances sur une gamme de fréquences plus large que celle des antennes traditionnelles. Ce mémoire vise à examiner les techniques de conception et d'amélioration des antennes patchs planaires qui intègrent des réseaux de fentes dans le plan de masse, avec une résonance à 5 GHz afin de générer des comportements multifréquences. Deux géométries de fentes sont insérées : un réseau de fentes en forme de L et de L inversé, ainsi qu'un autre réseau de fentes en forme de 2L et de 2L inversé. Les positions et les dimensions des fentes sont déterminées à l'aide d'une analyse paramétrique pour atteindre les objectifs requis. Il a été observé que la configuration finale produit de très bonnes performances à six fréquences : 2,37 GHz, 3,11 GHz, 4,16 GHz, 5,88 GHz, 6,48 GHz et 7,82 GHz, avec un gain raisonnable.Item Optimization of an FSO System with AI(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2024-06) Slimani, Zaineb / Zerkane, Ilhem / Encadré par DJELLAB, HananeCe m´emoire examine les am´eliorations potentielles des syst`emes de communication optique en espace libre (FSO) grˆace `a l’optimisation par essaims particulaires (PSO) et par l’algorithme Pachycondyla APIcalis (API). La technologie FSO utilise des faisceaux laser pour transmettre des donn´ees, offrant des avantages significatifs tels qu’une bande passante ´elev´ee et une s´ecurit´e accrue. Cependant, cette technologie est confront´ee `a des d´efis environnementaux tels que la pluie, le brouillard et les turbulences atmosph´eriques, qui peuvent affecter ses performances. Les simulations r´ev`elent que l’optimisation par PSO peut consid´erablement augmenter la marge de liaison pour divers angles de d´eviation par rapport `a l’algorithme API, d´emontrant ainsi l’efficacit´e de cette m´ethode d’optimisation. Par exemple, pour des angles de divergence (θt) de 1, 1.5, 2.4 et 3 mrad, la marge de liaison s’am´eliore respectivement de 6.4, 11.1, 9.8 et 7.6 dB `a une puissance optique transmise fixe de 10 dBm. Cela montre que l’algorithme PSO permet de maintenir une marge de liaison plus ´elev´ee pour les mˆemes angles de d´eviation, compar´e `a un sc´enario sans optimisation. PSO semble offrir une optimisation plus efficace et plus robuste pour les syst`emes FSO. En int´egrant PSO, la technologie FSO devient plus viable pour des applications futures telles que les r´eseaux de communication 5G et l’Internet des objets (IoT). L’adoption de la PSO dans les syst`emes FSO pourrait ´egalement r´eduire les coˆuts op´erationnels en minimisant les besoins de maintenance. Enfin, cette approche ouvre la voie `a de nouvelles recherches sur l’optimisation des param`etres des syst`emes de communication dans des environnements vari´es.Item Apprentissage Par Renforcement Profond Concept et Application(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2024-06) ABDELOUAHAD, Maroua / Khaoula, AMRANI / Encadré par KHEMAISSIA, Seddik"Ce mémoire vise à explorer l'application de l'apprentissage par renforcement profond (DRL) aux stratégies de trading algorithmique. Les principaux objectifs sont : Comprendre les Fondamentaux dans : Chapitre 1 : Apprentissage par Renforcement (RL),Concepts clés : agents, environnements, actions, états, récompenses,Politiques, fonctions de valeur, fonctions de valeur Q,Le défis dilemme exploration-exploitation, convergence des algorithmes. Chapitre 2 : Apprentissage Profond (Deep Learning) Réseaux de neurones artificiels : couches, fonctions d'activation, propagation avant et arrière.Réseaux de Neurones Convolutionnels (CNN) : reconnaissance d'images, traitement des données spatiales.Techniques d'entraînement : optimisation par descente de gradient. Analyser les Algorithmes de DRL dans le Chapitre 3 : Apprentissage par Renforcement Profond (DRL) DQN : Utilisation des réseaux de neurones pour approximer la fonction de valeur Q. Double DQN : Réduction de la surestimation des valeurs Q. Dueling DQN : Séparation de la valeur d'un état et de l'avantage des actions. Implémentation dans Chapitre 4 : Application du DRL au Marché Boursier Développement de stratégies de trading algorithmique adaptées aux conditions de marché changeantes. par les étapes : Préparation des données : collecte, nettoyage, prétraitement des données de marché historiques. Modélisation de l'environnement de trading : définition des états, actions, récompenses. Implémentation des algorithmes DRL : développement et entraînement des modèles DQN, Double DQN, Dueling DQN. Évaluation et optimisation : test des stratégies, ajustement des hyperparamètres, évaluation des performances. Le mémoire vise à améliorer les pratiques de trading algorithmique en minimisant les risques et maximisant les profits grâce aux capacités de l'IA et du DRL. Il fournit une compréhension détaillée des concepts et techniques, des exemples d'implémentation, et des études de cas pratiques, ouvrant la voie à des systèmes de trading plus intelligents et efficaces"Item Maintenance prédictive des Moteurs(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2024-06-12) Arous, Ahmed Yassine/ Encadré par GATTAL, Azzeddine"L'objectif de notre thèse est de concevoir un système de bruit permettant de prévoir et de détecter les problèmes des moteurs en utilisant La maintenance prédictive. Nous examinerons également les problèmes potentiels au sein des moteurs en analysant leurs émissions sonores. Cette étude repose sur des méthodes de collecte et de traitement de données sonores avancées, ainsi que sur des algorithmes d'intelligence artificielle afin de concevoir un outil de diagnostic précis et fiable. Ce mémoire vise principalement à améliorer la maintenance préventive et à diminuer les pannes coûteuses, tout en renforçant la sécurité et les performances des moteurs. C'est la raison pour laquelle nous avons mis en place un système spécialisé afin de nous assister dans la résolution des problèmes de moteur, leur prévision et leur résolution. "Item Protection des données multimédia par le Tatouage (Watermarking(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2024-06-12) ABDELLI, Imene / SAHRAOUI, Ghadir / Encadré par CHERIET ,LeylaLe développement rapide des réseaux de communication a provoqué de nouveaux problèmes liés à la sécurité des documents ou des images échangés. Ce qui nécessite de trouver une solution pour protéger les données contre l'interférence et la duplication. Ce problème est résolu par les techniques de tatouage numérique qui intègrent des informations confidentielles dans le contenu original, garantissant ainsi sa sécurité et permettant l'accès uniquement aux utilisateurs autorisés. Il existe plusieurs méthodes pour réaliser un tatouage numérique, chacune avec ses propres avantages et inconvénients. Cependant, notre travail est basé sur une étude des différents algorithmes de tatouage des images avec l’exploitation de la décomposition en valeurs singulières (SVD) et la décomposition en ondelettes discrètes (DWT). Enfin, les résultats expérimentaux obtenus par les métriques de qualité objective et subjective sont très encourageants et confirment clairement l’efficacité des techniques appliquéesItem Reconnaissance des personnes utilisant la multireprésentation de l’empreinte palmaire(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2024-06-27) ZERGUI, Aymen / KABOUR ,Kheireddine / Encadré par Mohamed ,SAIGAALa biométrie, qui se base sur des traits physiologiques et comportementaux spécifiques pour identifier un individu, connaît une croissance de sa popularité dans de nombreuses applications de sécurité gouvernementales, criminelles, militaires et commerciales. Les empreintes de palme sont une technique physiologique qui est réalisée à partir de la main humaine et qui a démontré sa fiabilité et son acceptabilité par les utilisateurs dans de nombreuses applications de sécurité. Au début de notre travail, nous avons commencé par extraire les caractéristiques en utilisant les méthodes simplifiées HOG et LPQ, puis nous les avons normalisées dans le code MATLAB. La reconnaissance rapide des images d'empreintes palmaires et des caractéristiques est l'objectif principal de ces deux méthodes, car l'extraction des caractéristiques est une étape essentielle dans un système biométrique. Pour les empreintes palmaires, nous avons également développé des algorithmes de classification et de reconnaissance, et c'est pourquoi nous proposons deux méthodes d'apprentissage automatique à l'aide de SVM et de KNN. Les résultats obtenus montrent de manière évidente que les méthodes d'extraction de caractéristiques et de classification proposées, basées sur l'apprentissage automatique, peuvent être efficaces.Item Blockchain-Enabled Biometric Template Protection: A secure Authentication Framework(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2025-06-10) Gouasmia , Aya / Rabah, Malak / Encadré par Meraoumia, AbdallahInformation security has quickly become a major priority in the world digital due to our increasing reliance on interconnected systems and sharing data via networks for virtually all activities. Identity verification and access control are fundamental to the protection of our digital assets; thus, this research presents a proof of concept aimed at developing an innovative solution combining biometric technologies and blockchain to strengthen data confidentiality and authenticate the identity to handle reliably. The system exploits biometric features extracted from finger joint images using modern image processing techniques, such as HOG, combined with advanced encryption methods to protect the biometric template. Our solution also integrates blockchain technology to ensure data integrity and offer a reliable and decentralized authentication mechanism. The high recognition rate and system efficiency demonstrate the validity of this proof of concept, which could address current security challenges.Item Utilisation de traitement du signal pour le diagnostic des moteurs électriques(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2025-06-10) Tahar, Amel/ Djellab Nourhene / Encadré par Gattal, AzzeddineIn the pursuit of improving the reliability and continuous operation of industrial equipment, this memorandum aims to present a project focused on diagnosing faults in electric motors using acoustic signal processing techniques. In this context, an electronic circuit has been designed and developed based on a printed circuit board (PCB) dedicated to real-time monitoring and diagnosis. The circuit relies on capturing the acoustic signals emitted by the electric motor and processing them locally for early fault detection, using advanced signal processing software. The project specifically targets asynchronous motors by analyzing sounds in various operational modes. The system aims to support predictive maintenance and enhance its efficiency through integrated electronic solutions capable of providing accurate and real-time diagnostics, contributing to reducing unplanned downtime and ensuring operational safeyItem Desgin and analysis of a reconfigurable patch antenna using pin diode for wireless Applications(Université Echahid Cheikh Larbi Tebessi - Tebessaa, 2025-06-10) Bouaffene, nada /Fetni, manel Encadré par Farroudji,KarimThis project presents the design and simulation of a reconfigurable patch antenna using a PIN diode for dynamic frequency tuning. By integrating a PIN diode into the antenna design, it becomes possible to dynamically adjust the operating frequency, allowing support for multiple applications using the same component without the need for replacement or additional hardware. Key parameters such as gain, VSWR, and S11 were optimized using HFSS to ensure efficient performance within the targeted frequency bands. The results confirm that the proposed design achieves reliable reconfigurability, making it suitable for advanced multi-band communication applications.Item protection des images médicales par le tatouage(Université Echahid Cheikh Larbi Tebessi - Tebessaa, 2025-06-10) Bekhouch , Rayén /Sekiou,Hind /Encadré par cheriet ,LeylaAvec le développement rapide des technologies de communication dans le domaine médical, de nouveaux défis ont émergé concernant la sécurité des images médicales sensibles, telles que les radiographies, les IRM ou les scanners. La protection de ces données contre toute altération ou accès non autorisé est de- venue essentielle, surtout avec la généralisation des systèmes d’archivage et de transmission numériques dans les établissements de santé. Parmi les solutions les plus efficaces figure le tatouage numérique, qui permet d’insérer des informations confidentielles (comme l’identité du patient ou les données de diagnostic) dans l’image médicale de manière invisible, tout en préservant sa qualité et sa confidentialité. Dans ce travail, nous proposons une méthode de tatouage numérique basée sur la combinaison de la transformation en cosinus discrète (DCT) et de la transformation en ondelettes discrètes (DWT), offrant un bon compromis entre in- visibilité et robustesse. Les résultats expérimentaux, évalués à l’aide de métriques objectives et subjectives, ont montré une grande efficacité de la méthode proposée pour la protection fiable et sécurisée des images médicales.Item AI Applications in Characterizing and Enhancing Optical Fiber Performance(Université Echahid Cheikh Larbi Tebessi - Tebessaa, 2025-06-10) Zediri ,Akila /Rehab ,Nardjes /Encadré par Gouder, SorayaOptical fibers are among the most important modern technologies in the field of communications, enabling high-speed and efficient data transmission over long distances with low signal loss and high immunity to electromagnetic interference. These fibers operate based on the principle of total internal reflection, transmitting light through a central core surrounded by a cladding with a lower refractive index. In recent years, AI has played an increasingly significant role in enhancing the performance of optical fibers. Techniques such as machine learning and ANNs networks have contributed to data analysis, fault detection, performance prediction under various conditions, and the optimization of fiber design through accurate simulations and intelligent forecasting of optical properties. The integration of AI with optical fiber technologies represents a major step toward smarter, more flexible, and more efficient communication systems.