4-Les publications du Faculté des Science Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie
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Item étude des opérateurs linéaires et théorie spectrale(2018) Messaoudene, HadiaItem Cours d'Analyse Numérique 2 Pour le deuxième Année Mathématiques(Université Echahid Cheikh Larbi-Tebessi -Tébessa, 2019) Bouali, TaharDíaprËs les historiens, le calcul numÈrique remonte au moins au troisiËme millÈnaire avant notre Ëre. Il est ‡ líorigine favorisÈ par le besoin díe§ectuer des mesures dans di§Èrents domaines de la vie courante, notamment en agriculture, commerce, architecture, gÈographie et naviga- tion ainsi quíen astronomie. Il semble que les Babyloniens (qui peuplaient líactuelle Syrie/Iraq) sont parmi les premiers ‡ rÈaliser des calculs algÈbriques et gÈomÈtriques alliant complexitÈ et haute prÈcision. Surtout, ils donnent une importance et un sens au placement relatif des chi§res constituant un nombre, cíest-‡-dire ‡ introduire la notion de base de dÈnombrement, en líoccurrence, la base sexagÈsimale que nous avons Öni par adopter dans certains domaines. Ils se distinguent ainsi díautres civilisations, mÍme bien plus rÈcentes, qui dÈveloppent des mÈthodes plus lourdes, en introduisant une plÈthore de symboles. Il y a environ 3500 ans, les populations de la vallÈe de líIndus (rÈgions de líInde et du Pakistan) introduisent les notions de zÈro et emploient les nombres nÈgatifs. Il adapte Ègalement le systËme de comptage Babylonien au systËme dÈcimal qui est le nÙtre aujourdíhui. Ces premiers outils de calcul sont largement dÈ- veloppÈs par la suite par les Grecs, puis transmis en Europe par líintermÈdiaire des civilisations musulmanes peuplant le bassin mÈditerranÈen. Le calcul numÈrique tel que nous le concevons pratiquement aujourdíhui connaÓt son premier vÈritable essor ‡ partir du XVIIËme siËcle avec les progrËs fulgurants des MathÈmatiques et de la Physique, plus ou moins liÈs aux observations et aux calculs astronomiques. Plusieurs machines de calcul sont en e§et construites, comme la nPascaline" inventÈe par B. Pascal en 1643. Babbage en 1834 mais qui fonctionnait mal, ou encore le tabulateur de H. Hollerith spÈcialement conÁu pour recenser la population amÈricaine, vers 1890. Il síagit bien-entendu de machines mÈcaniques imposantes et díutilisation assez limitÈe. Le manque de moyens de calcul performants limite en fait líexpansion et la validation de certaines thÈories du dÈbut du XXËme siËcle. Ce fut le cas en particulier de la thÈorie de la RelativitÈ GÈnÈrale due ‡ A. Einstein. La Seconde Guerre Mondiale et les progrËs technologiques quíelle engendre va permettre au calcul numÈrique díamorcer un second envol. Les anglais mettent au point le premier ordinateur en 1939, Colossus, dont la mission est de dÈcrypter les messages codes envoyÈes par líÈmetteur ENIGMA de líAllemagne nazie. Cette machine introduit les concepts rÈvolutionnaires Èmis par A. Turing dans les annÈes 1936 concernant líautomatisation des calculs. Les calculateurs sont dÈsormais entiËrement Èlectroniques. Autre machine qui fait date dans líhistoire, le ENIAC (nElectronic Numerical Integrator And Computer) construit en 1946. Malheureusement, ce type de machine ne dispose pas de mÈmoire interne et doit Ítre en permanence reprogrammÈe. A la Ön des annÈes 1940, un certain J. von Neumann repense líarchitecture des ordina- teurs et introduit, entre autres, les mÈmoires permettant de sauvegarder les programmes, et les concepts de hardware (matÈriel) et de software (logiciel). La premiËre machine de calcul incluant les concepts de von Neumann (et ceux de Turing) est ainsi produite par la Örme amÈricaine IBM ; elle síappelle MARK I et pËse 5 tonnes. Les premiËres applications concernent tous les domaines sciatiques et techniques. Le FORTRAN I, un langage de programmation destine aux scientiÖques, est conÁu dËs 1954. . . mais il lui manque un vrai compilateur. Vers la Ön des annÈes 1960, líapparition progressive des transistors et de leur assemblage massif sur des surfaces de plus en plus rÈduites augmente considÈrablement les performances des machines et permet des simulations numÈriques de rÈalisme croissant. Cet e§ort de minia- turisation est díailleurs imposÈ par la course ‡ la conquÍte de líespace. Apparaissent ainsi en 1970 les fameux microprocesseurs mis au point par les Örmes Intel et Motorola qui Èquipent la majeure partie des sondes spatiales de líÈpoque. Le calcul numÈrique devient rapidement une science ‡ part entiËre. Les annÈes 70 marquent aussi le tournant pour les langages de pro- grammation : certains sont dÈÖnitivement produits ‡ des Öns scientiÖques, alors que díautres seront pensÈs pour la gestion, comme le Cobol. Au dÈbut des annÈes 1980, líordinateur le plus puissant du monde síappelle CRAY I. Sa forme est spÈcialement choisie pour optimiser la rapi- ditÈ des calculs. Cíest aussi le dÈbut de líinformatique familiale avec la mise sur le marchÈ des PERSONAL COMPUTERS DíIBM En une quinzaine díannÈes, la rapiditÈ des calculateurs a ÈtÈ multipliÈe par plus de 10000. La vitesse díexÈcution des opÈrations ÈlÈmentaires se compte maintenant en dizaines de millions de millions díopÈrations ‡ la seconde (ou dizaines de TÈra-áops, ‡ comparer ‡ la centaine de mÈga -áops du CRAY I). Les capacitÈs de stockage ont gagnÈ 7 ordres de grandeur au moins. Aujourdíhui, toutes ces performances doublent tous les ans. Pour le monde scientiÖque, celui de la Recherche Fondamentale et de líIndustrie, les calculateurs et le dÈveloppement de techniques de programmation spÈciÖques (comme la programmation parallËle) sont devenus des outils incontournables ‡ la connaissance et ouvrent de nouveaux horizons pour la modÈlisation et la comprÈhension des phÈnomËnes complexes et la mise au point de nouvelles technologies. On regroupe sous le terme gÈnÈrique de "mÈthodes numÈriques", toutes les techniques de calcul qui permettent de rÈsoudre de maniËre exacte ou, le plus souvent, de maniËre appro- chÈe un problËme donnÈ. Le concept de calcul est assez vaste et doit Ítre pris au sens large. Il peut síagir de dÈterminer líinconnue díune Èquation, de calculer la valeur díune fonction en un point ou sur un intervalle, díintÈgrer une fonction, díinverser une matrice, etc. Bien que la mise en Èquation díun problËme et sa rÈsolution passent naturellement par les MathÈmatiques, les problÈmatiques sous-jacentes concernent des disciplines aussi variÈes que la Physique, líAs- trophysique, la Biologie, la MÈdecine, líEconomie, etc. Il existe ainsi une grande variÈtÈ de problËmes possibles avec pour chacun díeux, des mÈthodes trËs spÈciÖques. De fait, le nombre total de mÈthodes numÈriques dont nous disposons ‡ líheure actuelle est vraisemblablement gigantesque. Une mÈthode numÈrique met en úuvre une certaine procÈdure, une suite díopÈrations, gÈnÈ- ralement en tries grand nombre, que líon transcrira ensuite dans un langage de programmation. Bien quíune mÈthode numÈrique puisse síe§ectuer mentalement (du moins avec un crayon et un papier) comme inverser une matrice 2x2, rÈsoudre tan x 1 = 0, ou calculer p 2, elle nÈcessite dans la majoritÈ des cas un ordinateur qui a líavantage de la rapiditÈ (mais pas de la prÈcision). Il convient ‡ ce niveau de bien di§Èrencier la partie mÈthode numÈrique, souvent indÈpendante du calculateur et du langage, et la partie programmation qui met en úuvre díune part líalgo- rithme et díautre part une suite díinstructions Ècrites dans un langage de programmation. Bien s ̊r, une mÈthode numÈrique pourra dÈpendre de líarchitecture díun ordinateur et du langage utilisÈ. Toutefois, líun des soucis majeurs de líutilisateur et du programmeur est díassurer ‡ son programme une certaine portabilitÈ, cíest-‡-dire de pouvoir líexÈcuter sur des machines di§Èrentes sans avoir besoin díadaptations (trop) spÈciÖques. Les mÈthodes numÈriques sont indispensables ‡ la rÈalisation de programmes de calculs ou codes de calcul. En particulier, pour les astrophysiciens qui ne bÈnÈÖcient pas díun laboratoire permettant de valider leurs thÈories ‡ partir díexpÈriences renouvelables ‡ loisir et contrÙlables, ces outils sont le seul moyen de simuler ou de modÈliser les phÈnomËnes que nous observons, de les interprÈter et de les comprendre. Rappelons que les mÈthodes numÈriques sont en e§et prÈsentent dans toutes les disciplines de líAstrophysique moderne : la cosmologie, líinstrumen- tation, le traitement de donnÈes, la planÈtologie, la physique solaire, la physique des galaxies, la physique extragalactique, etc. Síil est vrai quíil existe une trËs grande diversitÈ de mÈthodes numÈriques avec lesquelles ont peut, en pratique, quasiment tout faire, certains problËmes (par exemple en traitement du signal, en mÈcanique cÈleste ou en mÈcanique des áuides) ont nÈcessitÈ la mise au point de mÈthodes trËs spÈciÖques. Líobjet de líanalyse numÈrique est de concevoir et díÈtudier des mÈthodes de rÈsolution de certains problËmes mathÈmatiques, en gÈnÈral issus de la modÈlisation de problËmes ìrÈels", et dont on cherche ‡ calculer la solution ‡ líaide díun ordinateur. Le cours est structurÈ en quatre grands chapitres : ñRÈsolution des systËmes linÈaires ñCalcul des valeurs et vecteurs propres ñSystËmes non linÈaires ñEquations di§Èrentielles.Item SUPPORT DE COURS+TD : SÉRIES ET INTÉGRALES IMPROPRES(2019-07-10) MERGHADI, FAYÇALItem Chimie des Hétérocycles(Echahid Cheikh Larbi Tebessi-Tebessa-, 2020) Zitouni, AmelLa chimie hétérocyclique constitue un domaine vaste et très varié de la chimie organique. Elle s'intéresse principalement aux composés cycliques qui intègrent au moins deux variétés d'atomes distincts dans leur structure cyclique. Ces cycles sont typiquement formés d'atomes de carbone associés à d'autres éléments comme l'azote (N), l'oxygène (O) ou le soufre (S). Ces molécules jouent un rôle essentiel dans le monde naturel et industriel, car ils constituent les éléments de base de nombreuses molécules biologiques importantes telles que l'ADN, l'ARN, les acides aminés et les alcaloïdes. Ces derniers ont de nombreuses applications dans différents domaines, en particulier: l'industrie pharmaceutique, les insecticides et les herbicides. Elles sont également impliquées dans la production de nombreux pigments et dans l'élaboration de polymères ainsi que de matériaux innovants.Item Introduction aux Probabilités et Statistique Descriptive(Université Echahid Cheikh Larbi-Tebessi -Tébessa, 2020) Boukhalfa, El-hafsiCe cours est destiné aux étudiants de première année mathématiques et informatique, nous introduisons les notions fondamentales en probabilités et en séries statistiques à une variable Contenu de la matière : Chapitre 1 : Notions de base et vocabulaire statistique Concepts de base de la statistique (Population et individu, Variable (ou caractère)) Les tableaux statistiques : Cas de variables qualitatives (Représentation circulaire par des secteurs, Représentation en tuyaux d’orgue, Diagramme en bandes), cas de variables quantitatives (Le diagramme en bâtons, Histogramme, Polygone). Chapitre 2 : Représentation numérique des données Les caractéristiques de tendance centrale ou de position (La Médiane, Les quartiles, Intervalle interquartile, Le mode, La moyenne arithmétique, La moyenne arithmétique pondérée, La moyenne géométrique, La moyenne harmonique, La moyenne quadratique). Les caractéristiques de dispersion (L’étendu, L’écart type, L’écart absolue moyen, Le coefficient de variation). Chapitre3 : Calcul des probabilités Analyse combinatoire : (Principe fondamental de l’analyse combinatoire, Arrangements, Permutations, Combinaisons). Espace probabilisable : (Expérience aléatoire, Evénements élémentaires et composés, Réalisation d’un événement, Evénement incompatible, Système complet d’événement, Algèbre des événements, Espace probabilisable, Concept de probabilité). Espace probabilisé : (Définitions, conséquence de la définition, probabilité conditionnelle, évènements indépendants, expériences indépendantes) Construction d’une probabilité Probabilités conditionnelles, indépendance et probabilités composées (Probabilités conditionnelles, Indépendance, Indépendance mutuelle, Probabilités composés, Formule de Bayes). Mode d’évaluation : Examen (60%) , contrôle continu (40%) Références G. Calot, Cours de statistique descriptive, Dunod, Paris, 1973. P. Bailly, Exercices corrigés de statistique descriptive, OPU Alger, 1993. H. Hamdani, Statistique descriptive avec initiation aux méthodes d'analyse de l'information économique: exercices et corriges, OPU Alger, 2006. K. Redjdal, Probabilités, OPU Alger, 2004Item Bioclimatologie = علم المناخ الحيوي(جامعة العربي التبسي - تبسة, 2020) حجلة, عليتغطي هذه الدعامة دروس واحد من أهم المقاييس المدرجة ضمن برامج شعبة "الجغرافيا وتهيئة الاقليم" لمستوى السنة الثانية ل م د ليسانس "تهيئة الإقليم " السداسي الثالث ألا وهو مقياس علم المناخ الحيوي ، ويعد كقاعدة لل كثير من التخصصات ،لا يمكن الاستغناء عنها بأي شكل من الأشكال ، ان محتوى برنامج هذا المقياس يشمل ستة محاور مستفيضة تمثل قاعدة متينة للطالب ، مرتبطة بمحتوى البرنامج بقسميه "علم المناخ" من جهة و"الجغرافيا الحيوية" من جهة ثانية ، وهي نتاج مطبوعة تم اعدادها من طرف الاستاذ اعتمادا على مكتسباته القبلية وبحوثه في 9191 ومقاييس أخرى سابقة مشابهة ، وعادة ما يرفق تدريس / اطار تدريس هذا المقياس خلال الموسم 9102 هذا البرنامج بأعمال توجيهية وميدانية لبلوغ الأهداف البيداغوجية المرجوة ، من المحاور المشار اليها : دراسة وتحليل العوامل المناخية بما فيها مختلف عناصر المناخ وبلوغا الدورة العامة للرياح وآليات الدوران العام في الغلاف الغازي في محور أول ، المحور الثاني يشمل تصنيف المناخ والطرق المعتمدة في هذا الميدان على المستويين العالمي والمحلي ، المحور الثالث متعلق بظاهرة الجفاف والقحولة ، المحور الرابع يتناول الموازنة المائية أو الحصيلة المائية ، وتحليل الموازنة على مستوى محطة تبسة كمثال ، المحور الخامس يتعلق بالجغرافيا الحيوية من حيث التعريف ومختلف العوامل المؤثرة في توزيع البيوسينوزات ، المحور السادس يتعلق بالأوج المناخي النباتي وتوزيع التكوينات النباتية في العالم بمافيها تلك التي تخص النطاق المتوسطيItem Optimisation Sans Contraintes(2020-10) Degaichia, HakimaItem الاحصاء الحيوي(جامعة الشهيد الشيخ العربي التبسي - تبسة, 2021) لعمايرية, عبد الحكيمان علم الاحصاء يعتبر من اهم الركائز التي ترتكز عليها عملية البحث العلمي في ميادينها المختلفة ويمكن القول انه لا يوجد مجال من مجالات الفكر والعمل الا واستعمل الاحصاء فيه باساليبه المختلفة ومن اهم الجالات العلوم الحياتية .Item Génétique Microbienne(Université Echahid Cheikh Larbi-Tebessi -Tébessa, 2022) Fenghour, HindL’examen même superficiel du monde microbien montre que les bactéries sont un des groupes les plus importants quel que soit le critère utilisé : nombre des organismes, importance écologique ou importance pratique pour les hommes. En outre, la plus grande partie de notre compréhension en biochimie et en biologie moléculaire vient de la recherche sur les bactéries. Les bactéries sont des organismes microscopiques qui existent à l’état unicellulaire ou sous forme d’agrégats de cellules. Une cellule bactérienne est capable d’assumer toutes les fonctions vitales, telle que la croissance, la respiration (ou la fermentation), et la reproduction, indépendamment d’autres cellules. Les bactéries sont des procaryotes, caractérisés principalement par l’absence de membrane nucléaire. Le génome procaryote est constitué d’une grande molécule d’ADN, fortement condensée par son association avec des protéines. Cette structure est appelée nucléoïde et elle est fonctionnellement équivalente au noyau des eucaryotes. Les procaryotes se distinguent également des eucaryotes par l’absence des organites spécialisés dans la réalisation de certaines fonctions cellulaires (respiration, photosynthèse…) qui, chez les bactéries, s’effectuent au niveau des structures membranaires internes ou associées à la membrane cytoplasmique, et l’absence des microtubules qui est à rapprocher de l’absence de mitose ou de méiose.Item Biologie du développement : Destinée aux 3eme LMD Sciences biologiques et biotechnologie et amélioration végétale(2022) Boudjabi, SoniaPour comprendre comment une cellule végétale peut donner naissance à une plante adulte, on doit passer par une étude fascinante qui repose sur l’étude de la biologie de développement. Les progrès de la recherche depuis la fin du XXe siècle ont fait de la biologie du développement une discipline centrale dans la recherche en sciences de la vie, à la fois objet d’étude et source de découvertes inattendues dans tous les domaines. Nous pouvons par exemple citer la transgénèse culture des méristèmes etc. Pour l’étudiant qui découvre la biologie du développement, la tâche est souvent ardue car cette discipline l’oblige à la synthèse. Sans oublier aussi que cette matière fait appel à des notions importantes en biologie moléculaire, biologie cellulaire, génétique, biodiversité, évolution. En effet, l’étude de la biologie du développement est un très bon outil pour créer du lien entre les autres disciplines et aborder des objets complexes, étape indispensable dans le travail universitaire. Dans cet objectif que ce support de cours est réalisé. Pour avoir une vision plus complète, nous avons souhaité avec cet ouvrage, donner à nos chers étudiants un aperçu relativement synthétique de la biologie du développement. Nous espérons que ce modeste document les aidera à dépasser les difficultés dans l’acquisition des connaissances qui se rapportent à cette discipline. Les données présentées commencent par les différents cycles biologiques dans le monde végétal, suivi par les différents méristèmes et leurs fonctionnements géniques, pour finir avec les différents facteurs qui contrôlent le développement de la plante. Nous souhaitons à nos étudiants de faire bon usage de cet ouvrage, qu’il aiguise leur curiosité et stimule aussi leur réflexion.Item Mesure et intégration(Université Echahid Cheikh Larbi-Tebessi -Tébessa, 2022) Mesloub, FatihaLes mesures ont ÈtÈ introduites par Borel, quelques annÈes avant les travaux de Lebesgue, aÖn de quantiÖer les tailles de certains ensembles, et de construire des fonctions vÈriÖant certaines propriÈtÈs. A la Ön du dix-neuviËme siËcle, les limitations de la thÈorie díintÈgration de Riemann deviennent apparentes et plusieurs mathÈmaticiens cÈlÈbres (Jordan, Borel, Young, ...) se mettent en devoir de la gÈnÈraliser. Cíest Önalement la thÈorie de Lebesgue, exposÈe dans une note fondatrice de 1901, puis dÈveloppÈe dans le Cours Peccot, qui sera adoptÈe par líensemble de la communautÈ mathÈmatique. Elle se dÈveloppe ‡ partir du concept de mesure, introduit par Borel vers 1895. La thÈorie de la mesure et líintÈgration de Lebesgue seront ensuite perfectionnÈes et gÈnÈralisÈes par de nombreux mathÈmaticiens au cours du vingtiËme siËcle, en particulier (par ordre chronologique approximatif) CarathÈodory, Vitali, Radon, Riesz, Hausdor§, Kolmogorov et Besicovich. Líhistoire de la thÈorie de la mesure est associÈe au dÈveloppement de la thÈorie des probabilitÈs, ‡ celui de líanalyse harmonique moderne et meme ‡ celui de la logique axiomatique. La thÈorie de líintÈgration de Lebesgue est une gÈnÈralisation de la thÈorie de líintÈgration de Riemann. Elle est basÈe sur le concept de mesure díun ensemble qui est une extension ‡ la fois de la notion de longueur díun intervalle rÈel et de celle de probabilitÈ díun ÈvÈnement alÈatoire. Cette mÈmoire constitue une introduction ÈlÈmentaire rigoureuse et relativement complËte ‡ la thÈorie de la mesure et ‡ líintÈgation, outil thÈorique essentiel de líanalyse mathÈmatiqueItem Plante dans son environnement(Université Larbi-Tebessi -Tébessa, 2022) Boudjabi, SoniaItem Ecophysiologie des êtres vivants (Aspect comportemental)(Université Echahid Cheikh Larbi-Tebessi -Tébessa, 2022) Benarfa, NoudjoudLes êtres vivants (animaux et végétaux) sont vulnérables, pour maintenir leur intégrité (structural et fonctionnelle), leur identité et assurer leur pérennité face à multiples agressions abiotiques : physiques (chaleur, froid, déshydratation, hyperhydratation, salinité, rayonnement solaire, etc) et chimiques (malnutrition, dénutrition, anoxie, acidité, substances toxiques, etc), ils développent une grande variété de stratégies défensives à large spectre d'action ou très spécifique de l'agression. Ces stratégies sont souvent analogues chez les animaux et les végétaux.Item équations de la physique mathématiques(Université Echahid Cheikh Larbi-Tebessi -Tébessa, 2023) Boumaza, NouriItem Introduction to control theory of systems(Université Echahid Cheikh Larbi-Tebessi -Tébessa, 2023) Hafdallah, AbdelhakThis comprehensive course material bridges classical control theory with modern challenges in distributed systems governed by partial differential equations (PDEs). It systematically explores controllability and observability principles for both finite-dimensional systems (ODEs) and infinite-dimensional systems (PDEs), emphasizing rigorous mathematical tools such as the Kalman rank condition, Gramian-based methods, and the Hilbert Uniqueness Method (HUM). Key topics include: Controllability: From Kalman criteria for linear time-invariant (LTI) systems to boundary control of wave/heat equations. Observability: Duality principles, spectral techniques, and geometric control conditions (GCC) for PDEs. Optimal Control: Adjoint methods, PDE-constrained optimization for elliptic, parabolic, and hyperbolic systems. The text integrates theoretical proofs with computational and real-world applications, designed for mathematicians, engineers, and scientists, it equips readers with tools to analyze, control, and optimize spatially distributed systems.Item bilogie végétale(2023) قنز, رجاءL'étude des grandes lois qui régissent l'organisation, la diversité et les transformations du monde vivant, et que l'on réunit sous l'expression Biologie générale, est restée longtemps un domaine privilégié de la Biologie animale. Adaptations, relations entre organismes, reproduction, croissance, évolution ont été illustrées essentiellement à partir de cas tirés de la zoologie. La contribution des végétaux a été relativement modeste, souvent effacée, bridée par un choix trop restreint des sujets d'observation ou des matériels expérimentaux, dans la ligne d'ouvrages de botanique trop longtemps dévolus à une présentation descriptive, alourdie de détails morphologiques ou obscurcie de subtilités de terminologie. Le monde végétal mérite d'être présenté sous un autre éclairage, à l'interface d'une botanique aux teintes ravivées et d'une biologie générale en pleine mutation.Item الديناميكا الحرارية(جامعة الشهيد الشيخ العربي التبسي - تبسة, 2023) طق, محمد أمينفي هذه المطبوعة العلمية، يسرني أن أقدم لطلابي الأعزاء مادة ترموديناميكا، والتي تعتبر من أهم فروع الفيزياء وأكثرها تطبيقًا في الحياة العملية. تأتي دراسة الترموديناميكا لتفسير سلوك الأنظمة وتحويلات الطاقة فيها، وتلعب دورًا حيويًا في فهم العمليات الحرارية وتطبيقاتها المتعددة. تهدف هذه السلسلة إلى تزويد الطلاب بالمفاهيم الأساسية في الترموديناميكا، وتقديم الأدوات اللازمة لفهم وتحليل الظواهر الحرارية المعقدة. يتمحور المحتوى حول القوانين والمفاهيم الرئيسية، مع التركيز على التطبيقات العملية والمشكلات الحقيقية التي تواجهنا في الحياة اليومية وفي مختلف المجالات الهندسية والعلمية. هذه المطبوعة مخصصة لطلبة السنة الثانية ليسانس فيزياء، كما انه يمكن للطلبة المهتمين بالترموديناميك الاطلاع عليها. أتمنى أن تكون هذه السلسلة مفيدة ومثمرة للطلاب، وأن تساهم في توسيع أفقهم العلمي وتطوير مهاراتهم في فهم وتطبيق مبادئ الترموديناميكا.Item Microbiologie des Eaux et des Sols(Université Echahid Cheikh Larbi-Tebessi -Tébessa, 2023) Fenghour, HindLe but de ce cours de Microbiologie du sol est de vous permettre de considérer le sol comme un milieu biologique, comme un véritable milieu vivant, c’est à dire hautement complexe dans lequel nous nous efforcerons de comprendre un certain nombre de mécanismes. Le sol contient une multitude de cellules microbiennes actives, plus de 1 milliard souvent par gramme à coté de ses constituants minéraux sable, argile, limon et des résidus organiques morts. Certains auteurs les ont même comparés à un tissu vivant. Comme un tel tissu, il respire (CO2; O2). On utilise la terminologie ; germes du sol ou microflore du sol ou microflore tellurique (tellus, terre en latin) qui signifie micro-organismes du sol. ➢ Les micro-organismes existent sur la terre depuis des milliards d’années. ➢ Les micro-organismes constituent un ensemble important et diversifié d’organismes microscopiques existant en tant que cellule seule ou en groupe. ➢ Les microorganismes fonctionnent en tant que populations ou assemblages d’organismes similaires. Ces micro-organismes ont évolué tout en interagissant avec le monde inorganique et avec les organismes supérieurs, et ils jouent des rôles bénéfiques et vitaux. Ces interactions des micro-organismes avec leur environnement contribuent au fonctionnement des écosystèmes.Item أعمال تطبيقية كهرباء(جامعة الشهيد الشيخ العربي التبسي - تبسة, 2023) بوخالفة, راضيةتعتبر هذه المطبوعة ثمرة جهد وعمل لعدة سنوات في تدريس مادة أعمال تطبيقية كهرباء، حبث انها تشمل عدة اعمال تطبيقية مبرمجة في هذه المادة والموجهة لطلبة السنة الاولى ليسانس علوم المادة، ولقد قسمت هذه المطبوعة الى جزئين، الجزء الاول يحتوي على الجانب النظري والتطبيقي للأعمال التطبيقية المبرمجة، اوالجزء الثاني يحتوي على الحلول لبعض التمارين التجريبية والتي تساعد الطالب على فهم كيفية حل الجانب التطبيقي من العمل التطبيقي . ان اللغة المستعملة في هذه المطبوعة البيداغوجية هي اللغة العربية حرصا مني ان تكون في متناول جميع طلبة السنة الاولى علوم المادة، ومن بين الاعمال التطبيقية المدروسة في هذه الأخيرة حساب الارتيابات و قياس المقاومات لأنهما اللبنة الاولى لمقياس الاعمال تطبيقية كهرباء.