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Browsing by Author "Akrout, Mohamed Islem / Medjahdi, Ayoub / Encadre par Cheriet, Leyla"

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    Débruitage des images médicales par la transformée en Contourlettes
    (2023-06-07) Akrout, Mohamed Islem / Medjahdi, Ayoub / Encadre par Cheriet, Leyla
    Dans ce mémoire, une méthode a été proposée pour éliminer le bruit gaus¬ sien sur des différents images médicales en utilisant la transformée en contour¬ lettes qui est basées sur leur capacité à conserver les contours d’images (les coef¬ ficients de haute fréquence) ainsi que leur capacité à détecter les courbes douces qui possèdent les informations les plus importantes pour obtenir une estimation efficace de l’image originale. Le débruitage par contourlettes est basé sur un al¬ gorithme simple appelé algorithme de seuillage qui est souvent facile à exécuter. Son principe est d’estimer le niveau de bruit ainsi que de choisir la valeur du seuil T par application des algorithmes formulés par Donoho et Johnstone, puis à partir des coefficients de détails de la transformée en contourlettes, à effectuer le seuillage qui consiste à conserver les coefficients de contourlettes supérieurs à T et à mettre à zéro les autres. Nous avons utilisé le SNR comme critère d’évaluation de qualité des images débruitées. Les résultats appliqués aux images médicales nu¬ mériques par la transformée en contourlettes ont donné une grande performance lors du débruitage