Welcome to the Digital Repository of Larbi Tebessi University - Tebessa
The Larbi Tebessi University Institutional Repository serves as the digital showcase for the university's research output.
This centralized archive preserves a comprehensive array of scholarly work, including peer-reviewed articles, conference papers, book chapters, full-length books, theses, and dissertations.
Additionally, it hosts diverse research datasets, ranging from code and spreadsheets to video and image files, alongside presentations and other academic assets.

Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
- ماستر
- ماجستير
- دكتوراه
- مطبوعات الأساتذة
- تقنيات المهندس
Recent Submissions
دور المجلس الدستوري في تكريس مبدأ المساواة في الحقوق السياسية للمرأة : دراسة مقارنة بين الجزائر وفرنسا
(-جامعة الشهيد الشيخ العربي التبسي - تبسة, 2025) محرز مبروكة
تُعدّ هذه المطبوعة سندًا بيداغوجيًا موجّهًا إلى طلبة السنة الأولى حقوق (جذع مشترك)، وتندرج ضمن مقياس
القانون الدستوري المقرر للسداسي الثاني، المخصص لدراسة النظم السياسية، وتسعى إلى أن تمكن الطالب منذ
بداية مساره الجامعي من الاسس العلمية التي يجب أن يتمكن منها، وهذا لِما يتميز به هذا المقياس باعتباره
ركيزة تقوم عليها مختلف فروع القانون العام.
وتهدف المطبوعة إلى تمكين الطالب من شرح كيفية توزّع الوظائف العامة وتبيين حدود مبدأ الفصل بين
السلطات، والتمييز بين الأنظمة السياسية المقارنة واستخراج معايير التفرقة بينها، وتعريف صور الديمقراطية
والمقارنة بين آلياتها، وكذلك تحليل أنماط الاقتراع، وتعرف على مختلف النظم الحزبية، وأخيرًا تتبّع تطور
تنظيم السلطات في الجزائر، وبذلك تقدّم للطالب فهمًا متكاملًا لتنظيم السلطات والفصل بينها وأنواعها، ولكيفية
ممارسة المشاركة السياسية، مع بيان مكانة مختلف السلطات السياسية داخل الهياكل الدستورية للدولة.
Fabrication de capteurs de déplacements pour les tunnels et les ouvrages souterrains
(Université Echahid Cheikh Larbi Tebessi – Tébessa, 2026-05-25) FARES, Taki Allah
الملخص بالعربية
تهدف هذه المذكرة إلى دراسة سلوك التربة والإنشاءات المحيطة أثناء حفر الأنفاق والمنشآت تحت الأرض، مع
التركيز على التشوهات الناتجة عن عمليات الحفر وضرورة مراقبتها باستخدام وسائل المراقبة الحديثة .يتناول
الفصل الأول عرض حالة لطرق حفر الأنفاق، سواء التقليدية مثل الطريقة النمساوية الجديدة ) (NATMأو
الميكانيكية باستخدام آلات الحفر) (Slurry Shield ،EPB ، TBMمع تحليل آليات التفاعل بين التربة والنفق،
وأنواع التشوهات مثل التقارب، الهبوطات السطحية، والحركات الجانبية، إضافة إلى العوامل المؤثرة عليها
والنماذج التحليلية والعددية المستعملة في التنبؤ بها .يركز الفصل الثاني على مراقبة الأنفاق، من خلال عرض
أهداف المراقبة الجيوتقنية، وطرق القياس المختلفة مثل الأجهزة الميدانية، القياسات الطبوغرافية، وأنظمة المراقبة
الآلية في الزمن الحقيقي، مع التطرق إلى المعايير والتنظيمات التقنية والتحديات التشغيلية .أما الفصل الثالث
فيُخصص لـ تصنيع وتوصيف حساسات الإزاحة الجيوتقنية، حيث يتم شرح مبادئ عمل الحساسات، اختيار
المواد، تقنيات التصنيع، طرق المعايرة، والصعوبات المرتبطة بالعمل تحت الأرض من حيث الرطوبة، الضغط،
والاهتزازات .وتخلص هذه المذكرة إلى أن الدمج بين النمذجة الجيوتقنية و المراقبة الدقيقة باستخدام حساسات
موثوقة يعد عنصرا أساسيا لضمان سلامة وديمومة الأنفاق والمنشآت الجوفية.
Résumé en français
Ce mémoire porte sur l’étude du comportement géotechnique des sols et des
ouvrages souterrains lors du creusement des tunnels, en mettant l’accent sur
les déformations induites et la nécessité d’une auscultation rigoureuse pour
assurer la sécurité et la durabilité des structures. Le premier chapitre présente
un état de l’art des méthodes de construction des tunnels, incluant les
méthodes traditionnelles (NATM, tranchée couverte) et mécanisées (TBM,
EPB, SlurryShield). Il analyse les mécanismes d’interaction sol–tunnel, les
différents types de déformations (convergence, tassements de surface,
déplacements latéraux), ainsi que les facteurs influençant ces phénomènes et
les modèles empiriques et numériques utilisés pour leur prédiction. Le
deuxième chapitre est consacré à l’auscultation des tunnels, en décrivant les
objectifs de la surveillance géotechnique, les méthodes in situ et
topographiques, les systèmes de monitoring automatisés, ainsi que les normes
applicables et les enjeux techniques liés à la précision, à la fiabilité et à la
gestion des données. Le troisième chapitre traite de la fabrication et de la
caractérisation des capteurs géotechniques de déplacement, en détaillant lesprincipes physiques, le choix des matériaux, les procédés de fabrication, les
méthodes d’étalonnage et les contraintes de déploiement en milieu souterrain.
En conclusion, ce travail met en évidence l’importance de l’instrumentation
intelligente et de la surveillance continue comme outils indispensables pour la
maîtrise des risques et l’optimisation des projets de tunnels et d’ouvrages
souterrains.
Abstract in English
This thesis focuses on the geotechnical behavior of soils and underground
structures during tunnel excavation, with particular emphasis on induced
deformations and the importance of systematic monitoring to ensure structural
safety and long-term performance. The first chapter presents a state-of-the-art
review of tunnel construction methods, including traditional techniques (NATM,
cut-and-cover) and mechanized methods (TBM, EPB, slurry shield). It analyzes
soil–tunnel interaction mechanisms, different types of ground movements such
as tunnel convergence, surface settlements, and lateral displacements, as well
as the main influencing factors and empirical and numerical models used for
deformation prediction. The second chapter addresses tunnel instrumentation
and monitoring, describing the objectives of geotechnical monitoring, in-situ
and topographic measurement techniques, automated real-time monitoring
systems, and the applicable standards and technical challenges related to data
accuracy and reliability. The third chapter is dedicated to the manufacturing and
characterization of geotechnical displacement sensors, detailing their operating
principles, material selection, fabrication processes, calibration methods, and
the constraints associated with underground environments such as humidity,
pressure, and vibrations. The study concludes that the integration of reliable
sensors with advanced monitoring systems is essential for effective risk
management and the sustainable design of tunnels and underground
structures
المعالجة الاعلامية لقضية الصراع في الصحراء الغربية : دراسة تحليلية مقارنة بين النشرتين الرئيسيتين الاخباريتين لقناتي الجزائرية الثالثة وفرانس 24 بالعربية
(جامعة الشهيد الشيخ العربي التبسي - تبسة, 2026-02-05) بوعكاز, منى
تنتمي هذه الأطروحة إلى الدراسات الوصفية التحليلية، بحيث تعنى بالبحث حول المعالجة
الاعلامية لقضية الصراع في الصحراء الغربية دراسة مقارنة للنشرتين الاخباريتين الرئيسيتين لقناتي
الجزائرية الثالثة وفرانس 24 بالعربية، وهذا من خلال تحليل المضمون لعينة من النشرات الاخبارية
الرئيسية التي تبثهما القناتين، بغية الكشف عن نوع المعالجة الاعلامية المقدمة في هذه النشرات عبر هذه
القنوات.
واعتمدنا في هذه الدراسة على المنهج المسحي ومنهج الدراسات السببية المقارنة وأداتي
الملاحظة وتحيلل المضمون، وكان اختيار العينة بطريقة قصدية حيث تم اختيارها قصديا وضمت 08
نشرات اخبارية رئيسية مقسمة بالتساوي بين القناتين تم بثها على مدار الاربع سنوات الاخيرة بمعدل
نشرة اخبارية من كل سنة لكل قناة، وقد كان تركيزنا على النشرات الاخبارية الرئيسية رغبة منا في
معرفة الفرق بين المعالجة الاعلامية للقناتين باعتبارهما اخباريتين ومتباينتين في التوجه.
وتهدف هذه الدراسة إلى وصف وتحليل ظاهرة إعلامية الا وهي طريقة المعالجة الاعلامية
لازمة الصراع في الصحراء الغربية، ومحاولة الكشف عن كيفية تقديم القضية في القناتين، باعتبار
الاولى قناة وطنية لها خط نحريري معين والثانية دولية لها خصوصياتها التحريرية كذلك
وقد توصلنا من خلال نتائج الدراسة التحليلية بأن هناك اختلافا جوهريا بين القناتين في تحديد
أولوياتهما وأهدافهما من تغطية قضية الصحراء الغربية فالقناة الجزائرية الثالثة تدعم موقفا وطنيا وتميل
بوضوح نحو النقد والتوجيه لتعزيز موقفها، كما خصصت مساحات زمنية أطول لمواضيع تدعم القضية
وفضلت أصوات الجانب الشعبي والقيادي المباشر في القضية، كما انها اطرت الصراع في الصحراء
الغربية حول تقرير المصير ورفض الحلول البديلة، وفي الجهة المقابلة سعت قناة فرانس 24 بالعربية
لتقديم تغطية محايدة، واعتمدت على زمن اقصر وأكثر تركيزا على الابعاد الجيوسياسية والعلاقات
الدولية، كما برزت من خلالها أصوات الخبراء والاكاديميين ونوعت مصادرها لتقديم صورة أشمل،
ناهيك عن الاسباب والحلول الاكثر توازنا مع التركيز على التحليل الدولي ورصد مبادرات الحل
المتعددة.
Indirect estimation of california bearing ratio using statistical and machine learning approaches
(Echahid Cheikh Larbi Tebessi University – Tebessa, 2025-06-12) AZRI, Hanine
Abstract
This study proposes an indirect approach for estimating the California Bearing Ratio (CBR)
using geotechnical parameters and machine learning, based on soil samples from the Tebessa
region. The methodology consists of three phases. First, soil samples were classified using
standard geotechnical properties. Second, Principal Component Analysis (PCA) was applied
to identify the most influential variables affecting CBR which are finers, plasticity index (PI),
carbonates content (CA), and dry unit weight (?d). A multiple linear regression model
developed from these variables achieved an R² of 78%. In the third phase, an Artificial Neural
Network (ANN) was implemented, improving prediction performance with an R² of 94% and
lower MSE, RMSE, and MAE values. A simplified linear formula using the same variables,
with Python program also produced a strong R² of 91%. These results demonstrate the
potential of combining statistical analysis and machine learning for efficient and accurate
CBR prediction.
Résumé
Cette étude propose une méthode d’estimation indirecte du coefficient de portance californien
(CBR) à partir des paramètres géotechniques, par les méthodes statistiques et par
apprentissage automatique, basée sur des échantillons de sol provenant de la région de
Tébessa. La méthodologie se compose de trois phases. Premièrement, les échantillons de sol
ont été classés selon des propriétés géotechniques standard. Deuxièmement, une analyse en
composantes principales (ACP) a été appliquée afin d’identifier les variables les plus
influentes sur le CBR, à savoir le passant, l’indice de plasticité (IP), la teneur des carbonates
(CA) et le poids volumique sec (?d). Un modèle de régression linéaire multiple développé à
partir de ces variables a atteint un coefficient de détermination (R²) de 78 %. Dans la
troisième phase, un réseau de neurones artificiels (RNA) a été mis en œuvre, améliorant la
performance des prédictions avec un R² de 94 % ainsi que des valeurs plus faibles de MSE,
RMSE et MAE. Une formule linéaire simplifiée utilisant les mêmes variables, avec le
programme Python, a donné un R² de 91 %. Ces résultats démontrent le potentiel de la
combinaison de l’analyse statistique et de l’apprentissage automatique pour une estimation
efficace et précise du CBR.
Worker safety and health management system for mining companies
(Echahid Cheikh Larbi Tebessi University, 2026-03-02) MOSBAH, Raid
RECHACH
Abdlekrim
Mining Institute